后端云原生微服务【免费下载链接】kubelessKubernetes Native Serverless Framework项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ku/kubeless点击查看免费下载Kubeless 是运行在 Kubernetes 之上的原生 Serverless 框架而examples/目录就是它的「函数示例中枢」——这里存放着 Python、Node.js、Go、Ruby、PHP、Java、.NET Core、Ballerina 等主流运行时的基础函数样例并且全部通过一个精心设计的Makefile串成了一条条可一条命令执行的部署deploy、调用call与验证verify流程。阅读本文后你将掌握如何用make post-python、make pubsub-python这类命令在几分钟内完成函数部署与端到端验证理解函数 handler 签名、依赖打包、事件上下文、超时与定时触发等核心用法并能够直接复用仓库中的样例扩展出自己的函数。examples 目录的定位与整体结构按照 examples/README.md 的说明这个目录包含 Kubeless 的基础示例其核心价值有两点快速验证目录内所有示例都可以通过配套的 Makefile 快速测试无需手工逐条敲 kubeless 命令集成测试支撑其中一部分示例会在项目的集成测试tests/下的*.bats脚本中被真实执行是 CI 流程的组成部分。整个目录按运行时划分子目录每个子目录内是函数源码与依赖清单子目录运行时可选项Makefile 中实际使用依赖清单文件典型源码python/python3.7另有python3.4/python3.6的 PubSub 用例requirements.txthelloget.py、hellowithdata.pynodejs/nodejs10、nodejs_distroless8package.jsonhelloget.js、hellowithdeps.jsgolang/go1.14go.modhelloget.go、hellowithdeps.goruby/ruby2.4Gemfilehelloget.rb、hellowithdata.rbphp/php7.2composer.jsonhelloget.php、hellowithdata.phpdotnetcore/dotnetcore2.0*.csprojhelloget.cs、hellowithdata.csjava/java1.8pom.xmlHelloGet.java、HelloWithData.javajvm/jvm1.8—jvm/java/test-java-jvm.jar等ballerina/ballerina0.981.0kubeless.tomlhelloget.bal、hellowithdata.bal仓库还预置了多种格式的函数打包文件nodejs 目录 下的helloFunctions.zip、.tar.gz、.tar.bz2、.tar.xz用于验证 Kubeless 对不同归档格式的解析能力。快速上手一条 make 命令完成「部署 验证」README 给出的最小实践路径非常直接——先阅读 Makefile然后挑选目标执行。例如部署一个能处理 POST 数据的 Python 函数make post-python换一个运行时只需更换目标名make post-dotnetcore如果想要体验 PubSub消息事件驱动场景则执行make pubsub-python这种「make 目标目标-verify」的目标命名约定贯穿整个 Makefile目标负责执行kubeless function deploy必要时附带kubeless topic create、kubeless trigger kafka/nats/kinesis create而对应的目标-verify目标负责通过kubeless function call、kubectl logs、kubectl get svc/po等命令断言部署结果是否符合预期。以post-python为例其部署与验证逻辑为# post-python部署 kubeless function deploy post-python --runtime python3.7 \ --handler hellowithdata.handler --from-file python/hellowithdata.py # post-python-verify验证 kubeless function call post-python --data {it-s: alive} | egrep it.*aliveegrep在这里按正则匹配返回值it.*alive匹配{it-s: alive}被函数原样返回的结果从而确认「数据进、数据出」的链路是通的。集群前置条件Makefile 中的命令依赖一套已就绪的 Kubeless 环境包括可用的kubectl与kubelessCLI且已指向目标 Kubernetes 集群已安装 Kubeless含 function-controller见 cmd/function-controller/function-controller.go 对应控制器部分 PubSub 与验证用例依赖 Kafka、NATS、Kinesis 及其 CLI 子命令且minikube用例如 NATS、Kinesis需要minikube ip可用。函数源码长什么样各运行时 handler 签名速览Makefile 中大量使用--handler module.function定位函数入口不同运行时的签名约定不同理解它们是用好示例的前提。Python函数即def foo(event, context)helloget.py 是最小可运行样例def foo(event, context): return hello world部署命令对应 Makefile 的get-pythonkubeless function deploy get-python --runtime python3.7 \ --handler helloget.foo --from-file python/helloget.pyhelloget.foo的含义是文件helloget.py中的函数foo。而 hellowithdata.py 演示了读取事件数据并返回def handler(event, context): print(event) return event[data]Node.jsmodule.exports { foo: function (event, context) {...} }helloget.js 的签名约定为导出对象的方法module.exports { foo: function (event, context) { return hello world!; } }对应部署get-nodejs--handler helloget.foo。带依赖的版本 hellowithdeps.js 通过--dependencies nodejs/package.json引入 lodash在函数内对事件数据做增强后返回。Go包级函数func Foo(event functions.Event, context functions.Context) (string, error)helloget.go 展示了 Go 运行时的规范签名package kubeless import ( github.com/kubeless/kubeless/pkg/functions ) // Foo sample function func Foo(event functions.Event, context functions.Context) (string, error) { return Hello world!, nil }注意--handler helloget.FooMakefile 的get-go目标或--handler handler.Foo部分目标都指向包内导出的Foo函数其事件与上下文类型来自 pkg/functions/params.go。带依赖的 hellowithdeps.go 通过--dependencies golang/go.mod引入 logrus并在函数内打印事件数据。Ruby / PHP / Java / .NET Core / BallerinaRubyhelloget.rb 为def foo(event, context) ... end部署用--runtime ruby2.4 --handler helloget.fooPHPhelloget.php 为function foo($event, $context) {...}部署用--runtime php7.2 --handler helloget.fooJavaHelloGet.java 的类方法签名接收io.kubeless.Event与io.kubeless.Context部署用--runtime java1.8 --handler Foo.foo.NET Core--runtime dotnetcore2.0 --handler module.handler源码见dotnetcore/helloget.csBallerina--runtime ballerina0.981.0 --handler helloget.foo源码见ballerina/helloget.bal还支持hello_with_conf/kubeless.toml配置随 zip 打包get-ballerina-conf目标。带依赖的函数从单一文件到 zip/tar 与远程 URL依赖清单与多文件打包Python 示例 hellowithdeps.py 展示了多文件依赖from hellowithdepshelper import foo部署时先打包再指定依赖清单cd python zip hellowithdeps.zip hellowithdeps.py hellowithdepshelper.py cd .. kubeless function deploy get-python-deps --runtime python3.7 \ --handler hellowithdeps.foo --from-file python/hellowithdeps.zip \ --dependencies python/requirements.txt其中 requirements.txt 内容为bs4Beautiful Soup验证目标用kubeless function call get-python-deps | egrep Google确认依赖已正确安装hellowithdepshelper.py内使用 bs4 解析出 Google 字样。四种归档格式全覆盖Makefile 为同一组函数准备了四种打包格式分别验证 Kubeless 的--from-file解析能力注意文件名复用同一hellowithdeps.*前缀每次打包后即部署并清理目标打包命令部署参数get-python-depszip hellowithdeps.zip ...--from-file python/hellowithdeps.zip --dependencies python/requirements.txtget-python-deps-tar-gztar czf hellowithdeps.tar.gz ...--from-file python/hellowithdeps.tar.gz --dependencies ...get-python-deps-tar-bz2tar cjf hellowithdeps.tar.bz2 ...--from-file python/hellowithdeps.tar.bz2 --dependencies ...get-python-deps-tar-xztar cJf hellowithdeps.tar.xz ...--from-file python/hellowithdeps.tar.xz --dependencies ...Node.js 侧还验证了「直接以远程 URL 作为函数包」的能力通过 Makefile 顶部的GIT_SHA1变量拼出 raw 地址GIT_SHA1 ? master BASE_URL : https://raw.githubusercontent.com/kubeless/kubeless/$(GIT_SHA1) get-node-url-zip: kubeless function deploy get-node-url-zip --runtime nodejs10 \ --handler index.helloGet --from-file $(BASE_URL)/examples/nodejs/helloFunctions.zip同一模式还覆盖了 URL 形式的.tar.gz、.tar.bz2、.tar.xz目标get-node-url-tar-gz/bz2/xz以及 Python 的远程依赖清单get-python-url-deps--dependencies $(BASE_URL)/examples/python/requirements.txt验证「函数包与依赖都来自远程」的场景。各运行时依赖清单示例Node.jspackage.json 声明 lodash、end-of-stream、from2 等依赖get-nodejs-deps-verify通过--data {hello: world}调用并断言返回内容包含hello.*world.*date.*UTC函数内用new Date().toTimeString()注入了 UTC 时间Gogo.mod 声明 logrus v1.6.0get-go-deps-verify用kubectl logs -l functionget-go-deps断言日志出现事件数据其余RubyGemfile、PHP composer.json、Java pom.xml、.NET Coredependency-yaml.csproj。事件上下文Event Context的验证方法POST 类与 PubSub 类示例的-verify目标都会检查函数 Pod 日志中输出的事件上下文字段这是 Kubeless 事件模型的核心验证点。以post-python-verify为例logskubectl logs --tail1000 -l functionpost-python; \ echo $$logs | grep -q it.*alive \ echo $$logs | grep -q event-time.*Z \ echo $$logs | grep -q event-type.*application/json \ echo $$logs | grep -q event-namespace.*cli.kubeless.io \ echo $$logs | grep -q event-id.*它依次断言四个上下文维度event-time事件发生时间HTTP 触发时带时区后缀ZPubSub 触发时为UTCevent-type内容类型HTTP 触发为application/jsonevent-namespace事件来源命名空间CLI 直调为cli.kubeless.ioKafka 触发为kafkatriggers.kubeless.ioNATS 触发为natstriggers.kubeless.ioKinesis 触发为kinesistriggers.kubeless.ioevent-id事件唯一 ID。这些字段的实际注入逻辑可以对照 Kubeless 的代理层实现 pkg/function-proxy/proxy.go 与 pkg/function-proxy/utils/proxy-utils.go 进一步深入。部署参数的进阶玩法端口、元数据、密钥与超时Makefile 是kubeless function deploy全部核心参数的活字典逐一展开如下。自定义端口--portkubeless function deploy get-python-custom-port --runtime python3.7 \ --handler helloget.foo --from-file python/helloget.py --port 8081验证方式直接检查 Service 的 targetPortkubectl get svc get-python-custom-port -o yaml | grep targetPort: 8081 kubeless function call get-python-custom-port | egrep hello.world同一模式在 Node.js8083、Go8083、Ruby8082、Ballerina8083、Python POST 场景8081中均有覆盖。环境变量、内存与标签--env / --memory / --labelget-python-metadata目标一次演示三者kubeless function deploy get-python-metadata --runtime python3.7 \ --handler helloget.foo --from-file python/helloget.py \ --env foo:bar,barfoo --memory 128Mi \ --label foo:bar,barfoo,foobar对应验证目标使用kubectl get po -o jsonpath断言容器 env 中出现name:foo,value:bar与name:bar,value:foo注意--env支持key:value与keyvalue两种分隔写法Pod 标签中出现foo:bar、bar:foo以及不带值的标签foobar:--label中不带:或的项被解析为空字符串值。Kubernetes Secret 挂载--secretskubectl create secret generic test-secret --from-literalkeyMY_KEY || true kubeless function deploy get-python-secrets --runtime python3.7 \ --handler helloget.foo --from-file python/helloget.py --secrets test-secret验证方式为进入函数 Pod 直接读取挂载的 secret 文件kubectl exec -it $(pod) cat /test-secret/key | egrep MY_KEY函数超时--timeoutPython、Node.js、Go、Ruby、PHP 都提供了「死循环函数 超时」的组合用例用于验证超时强制回收。以 Python 为例printf def foo(event, context):\n while 1: pass\n return hello world\n $(TMPDIR)/hello-loop.py kubeless function deploy timeout-python --runtime python3.7 \ --handler helloget.foo --from-file $(TMPDIR)/hello-loop.py --timeout 3验证目标捕获调用错误并断言出现超时标记$(eval MSG : $(shell kubeless function call timeout-python 21 || true)) echo $(MSG) | egrep Request.timeout.exceededRuby 的timeout-ruby-verify还会用time命令断言实际耗时约 4 秒real 0m4.印证超时上限生效。定时触发--schedulekubeless function deploy scheduled-get-python --schedule * * * * * \ --runtime python3.7 --handler helloget.foo --from-file python/helloget.py--schedule接受标准 cron 表达式示例为每分钟触发一次。验证目标轮询 70 秒等待函数 Pod 日志中出现GET / HTTP/1.1 200的定时请求记录。更多 cron 触发细节可参考 docs/cronjob-triggers.md。函数更新function update-update目标演示热更新函数代码或依赖清单Python 代码更新get-python-update用printf生成新的hello-updated.py后执行kubeless function update get-python --from-file $(TMPDIR)/hello-updated.py再调用验证返回hello world updatedPHP 代码更新get-php-update逻辑相同验证正则改为hello.world.updated依赖更新get-python-deps-updatekubeless function update get-python-deps --dependencies $(TMPDIR)/requirements.txt内容改为bs4twitter验证目标进入 Pod 执行pip freeze | grep -q twitterPHP 依赖更新get-php-deps-update用sed将 composer.json 中版本从 1.23 降到 1.20再验证 Pod 内/kubeless/composer.json内容。自定义运行时镜像--runtime-imagecustom-get-python系列展示绕过内置 runtime、直接指定镜像的能力kubeless function deploy --runtime-image \ kubeless/get-python-examplesha256:6a14400f14e26d46a971445b7a850af533fe40cb75a67297283bdf536e09ca5e \ custom-get-python更新镜像custom-get-python-update后验证目标确认函数返回从hello.world变为hello.world.updated说明新镜像已生效。实现自定义运行时镜像的完整指南见 docs/implementing-new-runtime.md。PubSub 触发示例Kafka、NATS、Kinesis 三连PubSub 用例遵循同一套「创建 Topic → 部署函数 → 创建 Trigger → 发布消息 → 轮询日志」的五步模式Makefile 中pubsub-python是最标准的示范kubeless topic create s3-python || true kubeless function deploy pubsub-python --runtime python3.7 \ --handler pubsub.handler --from-file python/hellowithdata.py kubeless trigger kafka create pubsub-python \ --function-selector created-bykubeless,functionpubsub-python \ --trigger-topic s3-python验证目标生成随机数据注入 Topic再轮询 Pod 日志直到命中$(eval DATA : $(shell mktemp -u -t XXXXXXXX)) kubeless topic publish --topic s3-python --data {payload:$(DATA)} # 60 秒内轮询 kubectl logs 直至出现 $(DATA)并断言事件上下文event-namespace.*kafkatriggers.kubeless.io、event-time.*UTC等。基于标签选择器的多函数订阅Kafka / NATSMakefile 后半部分专门验证「多个函数通过标签选择器订阅同一 Topic」的能力kafka-python-func1-topic-s3-python与kafka-python-func2-topic-s3-python都带--label topics3-python然后s3-python-kafka-trigger用--function-selector created-bykubeless,topics3-python创建 trigger同时驱动两个函数NATS 侧nats-python-func1-topic-test/nats-python-func2-topic-test共享--label topicnats-topic-test由nats-python-trigger-topic-test用--function-selector created-bykubeless,topicnats-topic-test统一触发nats-python-func-multi-topic则用--label funcnats-python-func-multi-topic配合两个 triggertopic1、topic2验证单函数多 Topic 订阅且两个 Topic 都验证事件上下文。NATS 与 Kinesisminikube 环境下的端到端用例python-nats部署函数后用kubeless trigger nats create绑定 Topictest验证时通过kubectl get svc nats -n nats-io取 NodePort、minikube ip取地址用kubeless trigger nats publish --url nats://$(MINIKUBE_IP):$(NODEPORT) --topic test --message {payload:$(DATA)}发布python-kinesis系列先创建含aws_access_key_id/aws_secret_access_key的ec2Secret指向 kinesalite 模拟器再用kubeless trigger kinesis create-stream建流、create建触发器、publish发消息python-kinesis-multi-record额外验证一次发布多条 record 时函数对每条消息各处理一次分别匹配 DATA1 与 DATA2。各触发的完整 CLI 用法与配置项可对照 cmd/kubeless/trigger/kafka/、cmd/kubeless/trigger/nats/ 与 cmd/kubeless/trigger/kinesis/ 下的源码。组合目标与批量验证模式Makefile 通过聚合目标把常用场景串成一条命令便于快速回归get: get-python get-nodejs get-python-metadata get-ruby get-ruby-deps get-python-custom-port post: post-python post-nodejs post-ruby post-python-custom-port pubsub: pubsub-python pubsub-nodejs pubsub-ruby执行make get即可顺序部署六个基础 GET 函数make post部署四个 POST 函数make pubsub部署三套 Kafka 消息驱动函数。任何单点失败都会中止整条目标便于快速定位。从示例到生产与集成测试、文档的衔接examples/不只是演示目录它与仓库的测试体系直接挂钩tests/integration-tests.bats、tests/integration-tests-kafka.bats、tests/integration-tests-nats.bats、tests/integration-tests-kinesis.bats 等脚本会在真实集群上执行上述部署与验证流程含--dependencies、Secret、--timeout、标签选择器等场景script/start-test-environment.sh、script/integration-tests、script/libtest.bash负责搭建测试环境与调度用例想系统学习函数编写规范的读者可继续阅读 docs/kubeless-functions.md函数签名与事件模型、docs/building-functions.md打包与依赖、docs/pubsub-functions.md消息触发、docs/triggers.md 与 docs/cronjob-triggers.md触发器体系官方还维护了一个独立函数示例库其中包含更多语言与场景的样例README 中提及的 functions 仓库可以作为扩充素材。小结把 examples/Makefile 变成你的函数脚手架回顾全文examples/目录的价值在于它把 Kubeless 的「部署 → 调用 → 断言」闭环沉淀成了可重复执行的 Make 目标上手最快make post-python、make post-dotnetcore、make pubsub-python一条命令即可跑通完整链路参数最全--runtime、--handler、--from-file、--dependencies、--port、--env、--memory、--label、--secrets、--timeout、--schedule、--runtime-image均有用例可对照验证最严每个目标都配套-verify用kubeless function call、kubectl get svc/po、kubectl logs、kubectl exec从 Service、Pod、日志、文件系统四个层面断言结果。在编写自己的函数时完全可以从本目录的任一运行时样例出发先复制对应语言的helloget.*跑通最小链路再按需叠加依赖、事件数据、PubSub 触发或超时配置最后把命令固化成你自己的 Makefile 目标——这正是 Kubeless 示例仓库被设计出来的用途。赞分享后端云原生微服务【免费下载链接】kubelessKubernetes Native Serverless Framework项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ku/kubeless点击查看免费下载相关推荐Kubeless JVM 运行时实战指南用 Java 与 Scala 打包并部署 JVM 函数Kubeless JVM 运行时实战指南用 Java 与 Scala 打包并部署 JVM 函数 Kubeless 原生支持多种语言的 Serverless 函后端云原生微服务Kubeless JVM 运行时实战用 Java 编写并部署 Kubernetes 原生 Serverless 函数Kubeless JVM 运行时实战用 Java 编写并部署 Kubernetes 原生 Serverless 函数 本文基于 Kubeless 仓库 exa后端云原生微服务基于Ascend C核函数直调的HelloWorld快速入门cann-samples 0_Introduction 样例实战与运行验证基于Ascend C核函数直调的HelloWorld快速入门cann 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