ARTICLE · INTELLIGENCE

战地情报 · 详情页

来自尧图项目组的一线实战观察与深度解析

2026 年 9 月 AI 算力产业链全景梳理:从 2nm 制程涨价到国产 50 万卡集群

2026 年 9 月 AI 算力产业链全景梳理:从 2nm 制程涨价到国产 50 万卡集群 摘要本文从制程与封装、芯片、算力中心、成本传导四个维度梳理 2026 年 9 月 AI 算力产业链的关键事件与趋势变量重点拆解算力定价权、国产芯片集群化与对华供应预期三条主线。文中内容均来自公开行业资料仅作产业技术层面观察不构成投资建议。一、概述2026 年 9 月底前后AI 算力产业链在多个关键环节同步出现重定价信号台积电 2nm 报价升至 3 万美元 / 片、市场传出英伟达 RTX PRO 5500 对华供应存在松动预期、阿里平头哥真武 V900 集群规模可达 50 万卡、多家 A 股算力企业披露大额合作公告。这一组事件共同构成当前算力市场的产业参考背景。本文按产业链层级逐项拆解。二、上游制程涨价与封装升级2nm 进入 卖方市场。据瑞银 9 月 27 日发布的亚太半导体行业观点台积电 2nm 晶圆代工报价定在 3 万美元 / 片较当前 3nm 制程约 2 万美元高出 50%。3nm 订单排至 2027 年急单溢价区间达 50%–100%。台积电二季度财报显示先进制程占晶圆收入比重已达 77%毛利率指引 65%–67%。这意味着先进制程产能分配事实上进入 配额制。封装层面CoWoS-L 预计作为主流方案应用到 2028 年英伟达一家就占用超过一半产能。瑞银量化了每 1GW 服务器建设对台积电产能的拉动需消耗约 2–5 kwpm 的 N3/N2 产能与 3–6 kwpm 的 CoWoS 产能对应 WFE 支出 10–20 亿美元每 GW 增量可为台积电带来 10–20 亿美元营收弹性。玻璃基板预计 2028 年落地。上海证券报援引《首尔经济日报》披露英伟达正与德国设备商 SCHMID 合作评估玻璃基板方案要求韩日基板厂商两年内完成开发最快 2028 年前落地。同期英特尔、台积电、三星、AMD 也在布局该方向。英伟达今年 5 月与康宁签下最高 27 亿美元合作计划在美国新建三座制造厂将本土光学连接产品产能扩大 10 倍。CoPoS 玻璃面板封装用于承载超大面板级封装与更多 HBM目标 2028–2029 年量产。三、芯片层英伟达对华供应预期与国产集群突破市场传出英伟达对华供应存在松动预期。RTX PRO 5500 采用 Blackwell 架构21760 CUDA 核心、84GB GDDR7 显存定位介于 RTX PRO 500014080 核 / 48GB与 RTX PRO 600024064 核 / 96GB之间。该型号归类为专业工作站 GPU不在数据中心加速器管制类别内。有外媒报道提及该产品对华供应预期规模为每季度约 50 万颗另有消息称字节存在采购约 100 万颗用于 AI 推理的意向。以上均为外媒报道的市场传闻尚未获得企业或官方确认落地存在较大不确定性。同期外媒披露 Anthropic 与英伟达合作消息Anthropic 已签约 2.6GW AI 基础设施合同总价值超 1800 亿美元交付周期至 2028 年。该合作规模为媒体报道口径项目落地、交付节奏仍存在变数。国产芯片进入超节点时代。平头哥真武 V900 单芯片性能为 M890 的 3 倍搭载 216GB 显存片间互联带宽 1200GB/s原生支持 FP8/FP4 低精度计算计划 2027 年第一季度量产。配合自研 ICN Switch上千颗 V900 可全带宽协同工作单集群可扩至 50 万卡。基于 M890 的超节点已跑通 Qwen3.8、Kimi K3 等超 2 万亿参数模型真武系列已服务超过 650 家企业客户。国产 GPU 四家上市公司的路线分化值得关注。摩尔线程走全功能 GPU 路线2025 年全年营收 15.06 亿元、增速 243.84%沐曦股份走 CUDA 兼容路线自研软件栈 MXMACA 已适配 40 多个 AI 框架、1000 多个模型2026 上半年增速 44.67%壁仞押注 Chiplet 与自研 NPO 光互连今年 WAIC 上展示了 1024 卡超节点方案燧原走自研 DSA 架构、绑定腾讯做专精推理招股书披露 83.79% 营收来自腾讯。从市场份额看IDC 数据显示 2025 年中国云端 AI 加速器国产厂商交付 165 万张市占率首次突破 40%TrendForce 预测数据显示今年国产方案份额接近 90%英伟达在华份额或从去年约 40% 跌至 8% 左右该数值属于机构预测并非已成事实最终市场格局存在不确定性。DeepSeek 创始人梁文锋公开确认在华为芯片上训练大模型是 DeepSeek最重要的押注之一。结合行业披露华为训练芯片交付窗口为 2026 年第四季度至 2027 年第一季度。这是国产训练芯片首次获得头部大模型团队的 业务级 背书。四、算力层大单密集与冷热不均中秋前后多家 A 股上市公司发布算力相关投资、采购与服务公告光环新网追加投资 12.65 亿元扩建和林格尔智算中心总投资 25 亿元奥尼电子子公司签下 15.56 亿元 GPU 算力卡采购合同数字政通采购 64 台服务器 5.76 亿元行云科技签下 8.72 亿元 5 年期智算租赁合同。蜂助手则在 9 月 28 日签下 39.6 亿元服务器采购 57.17 亿元算力服务60 个月合同合计金额超 103 亿元。中国电信国产化万卡智算池南方基地招标中阿里云以约 2.16 亿元中标。注以上信息均取自上市公司公开公告大额合同存在交付、验收、回款、履约进度等不确定性不代表全部确认收入请以上市公司后续公告为准。行业呈现冷热不均的结构性失衡。中国信通院数据显示2025 年我国智能算力供应量约 38 亿卡时实际使用量 14 亿卡时算力实际使用率约 36.8%。浪潮人工智能研究院 2026 年一季度监测全国智算中心 GPU 平均利用率约 30%。闲置集中在三个维度千卡级以下小型集群难以承接头部训练订单老款国产卡显存 64GB难以适配大模型迭代地方城投与国资平台投建中心需求不稳定。DeepSeek 今年 4 月发布的 V4 大模型全栈基于华为昇腾生态完成训练乌兰察布自建万卡级集群主要采用昇腾方案陕西某国企算力项目在引入华为团队驻场深度调优后利用率从低位攀升至 80%–90%。五、成本传导存储涨价与整机报价存储端涨价在向整机端传导。集邦咨询数据显示三季度 DRAM 合约价环比涨 13%–18%NAND Flash 涨 10%–15%。美银证券渠道调研显示三季度实际成交均价更强劲DRAM 涨 20%–30%、NAND 涨超 15%。三大原厂把 70% 以上新增产能分配给 HBM是消费级与服务器级存储同步紧缺的根本原因。高盛预测 2026 年全球 DRAM、NAND、HBM 供需缺口分别为 4.9%、4.2%、5.1%均为 2011 年以来最高水平。苹果已接受三星 2027 Q1 存储报价较 Q3 再涨 30%–40%超大规模云厂商已提前签约锁定 2027 Q1 更高价格。8 卡 GPU 服务器 BOM 中内存与 SSD 是 GPU 之外最大两项。整机物料成本已难以缓冲存储涨价。六、趋势与变量两个核心变量将决定后续走势。一是供给端 2nm 良率爬坡速度 —— 当前约六成若 2027 年提升至八成以上单颗芯片制造成本将进入可控区间若爬坡不及预期卖方市场持续时间将被拉长。二是需求端资本开支强度 —— 已披露的 AI 算力承诺总额超 1.4 万亿美元OpenAI 与英伟达、AMD、谷歌、博通达成的 GW 级协议构成核心增量。国产替代节奏的判断。短期12 个月推理侧国产份额继续提升训练侧国产芯片仍处于 业务级 验证阶段。中期12–24 个月超节点能力从可用走向规模部署单一芯片峰值跑分指标重要性下降。长期24 个月以上玻璃基板量产与 2nm 制程落地将重写下一代 GPU 与 HBM 封装形态国际 国产混合部署仍是过渡期最稳健的算力供给方案。文末声明免责声明本文仅为 AI 算力产业链产业技术观察文中信息来源于公开发布会、行业研究报告、媒体公开资料。文中涉及的外媒传闻、企业合作意向、机构市场预测、上市公司订单均存在不确定性政策、技术迭代、市场需求变化均可能改变产业走向。本文不构成任何投资建议。
RELATED READING

延伸阅读

更多一线实战笔记与深度复盘,助您持续精进