![[通信与计算Adv]链路/系统/网络仿真03:SimPy 实用指南-Python 离散事件仿真](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[通信与计算Adv]链路/系统/网络仿真03:SimPy 实用指南-Python 离散事件仿真)
SimPy 实用指南：Python 离散事件仿真概念、模式与六个实例1. SimPy 简介SimPy 是一个用纯 Python 编写的、基于进程的离散事件仿真（DES）框架。与按固定步长推进时间不同，离散事件仿真器直接从一个事件跳到下一个事件，因此在对不规则、离散时刻发生变化的系统建模时非常高效，例如排队系统、生产线、网络和物流。SimPy 把活动组件（顾客、车辆、消息）建模为称为进程的 Python 生成器函数，并自动管理事件队列、仿真时钟和共享资源。2. 核心概念有四个会被频繁使用的基本构件。Environment（环境）保存仿真状态和时钟。Process（进程）是产生事件的生成器函数。Event（事件）表示在某个仿真时刻发生的事情，例如超时或资源请求。Resource（资源）用于对进程争用 [通信与计算Adv]链路/系统/网络仿真03:SimPy 实用指南-Python 离散事件仿真
SimPy 实用指南：Python 离散事件仿真概念、模式与六个实例1. SimPy 简介SimPy 是一个用纯 Python 编写的、基于进程的离散事件仿真（DES）框架。与按固定步长推进时间不同，离散事件仿真器直接从一个事件跳到下一个事件，因此在对不规则、离散时刻发生变化的系统建模时非常高效，例如排队系统、生产线、网络和物流。SimPy 把活动组件（顾客、车辆、消息）建模为称为进程的 Python 生成器函数，并自动管理事件队列、仿真时钟和共享资源。2. 核心概念有四个会被频繁使用的基本构件。Environment（环境）保存仿真状态和时钟。Process（进程）是产生事件的生成器函数。Event（事件）表示在某个仿真时刻发生的事情，例如超时或资源请求。Resource（资源）用于对进程争用 RELATED READING
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