如何部署Fli MCP服务器Docker、docker-compose与HTTP Streamable传输实战【免费下载链接】fliGoogle Flights MCP, CLI and Python Library项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fli2/fli想让你的 AI 助手直接查询 Google Flights 机票价格吗开源项目Fli提供了一套 Google Flights MCP、CLI 和 Python 库它通过逆向 API 直连 Google Flights零网页抓取让 Claude 等 AI 客户端能搜索机票、比价、找最便宜出行日期。本文带你用 3 种方式完成 Fli MCP 服务器部署实战Docker 容器部署、docker-compose 编排以及HTTP Streamable 传输配置与验证新手也能 10 分钟跑通。部署前你需要知道什么Fli 的 MCP 服务器基于 FastMCP 构建内置了search_flights按日期搜机票、search_dates在日期区间内找最便宜日期、get_booking_options查可订票价与预订链接等工具完整说明见 MCP Server Guide。服务器支持两种传输方式传输方式启动命令适用场景STDIOfli-mcpClaude Desktop 等本地 MCP 客户端HTTP Streamablefli-mcp-http容器化部署、远程 Web 集成本文聚焦HTTP Streamable传输的容器化部署这是团队共享、跨设备接入的首选方案。方式一Docker 单容器部署项目仓库自带多阶段构建的 Dockerfile构建流程非常干净构建阶段基于python:3.12-slim用 uv 按锁文件安装flights[mcp]依赖运行阶段只拷贝 venv 和源码默认环境变量HOST0.0.0.0、PORT8000EXPOSE 8000安全加固以非 root 用户appuser运行入口命令为fli-mcp-http你无需自己写 Dockerfile直接构建即可docker build -t fli-mcp . # 前台运行端口 8000 docker run -p 8000:8000 fli-mcp # 或者后台常驻 docker run -d --name fli-mcp -p 8000:8000 fli-mcp启动成功后MCP 端点位于http://127.0.0.1:8000/mcp/健康检查端点位于http://127.0.0.1:8000/health。方式二docker-compose 一键编排推荐如果需要健康检查、自动重启等生产级能力直接用仓库根目录的 docker-compose.ymldocker compose up -d docker compose logs -f这个编排文件只有十几行却包含了几个关键生产配置端口映射8000:8000容器外直接访问环境变量显式设置HOST0.0.0.0与PORT8000自动重启restart: unless-stopped机器重启后服务自动拉起健康检查每 30 秒请求一次/health端点连续 3 次失败才判定不健康 一个贴心的设计/health探针故意不请求 Google Flights源码见 health_check。也就是说即使上游 Google 服务抖动也不会导致编排器误杀一个本身健康的容器。部署后如何验证两条命令完成验证# 1. 健康检查应返回 {status: ok} curl http://127.0.0.1:8000/health # 2. 用你的 MCP 客户端连接 Streamable 端点 # 地址填http://服务器IP:8000/mcp/在 Claude Desktop 等支持远程 MCP 的客户端中填入http://服务器IP:8000/mcp/即可自然对话式搜票用户帮我找下个月纽约到伦敦最便宜的机票Claude调用search_flightsoriginJFK, destinationLHR返回结果HTTP Streamable 传输的工作原理HTTP Streamable 传输由入口函数 run_http 启动有几个值得了解的细节默认绑定0.0.0.0:8000方便容器/云部署时被外部访问本地裸机运行时建议用环境变量HOST127.0.0.1限制为仅回环访问HOST / PORT 环境变量可覆盖run_http会优先读取HOST和PORTDocker 镜像已预设好无需额外配置MCP 端点在/mcp/路径下客户端连接的就是这个路径PaaS 部署项目同时提供了 railway.toml 与 nixpacks.toml在支持 Nixpacks 的平台部署时启动命令同样是fli-mcp-http开箱即用常用环境变量配置速查Fli MCP 支持两类环境变量完整列表见 MCP 配置文档变量说明默认值FLI_MCP_DEFAULT_CURRENCY结果兜底币种USDFLI_MCP_DEFAULT_CABIN_CLASS默认舱位ECONOMYFLI_MCP_DEFAULT_SORT_BY默认排序CHEAPESTFLI_MCP_DEFAULT_PASSENGERS默认乘客数1FLI_MCP_MAX_RESULTS每个工具返回的最大结果数无限制FLI_TIMEOUT单次请求超时秒60FLI_SOCS_COOKIE跳过欧盟/欧洲经济区同意页内置值在 docker-compose 中加一个environment:块即可覆盖例如默认用欧元计价services: fli-mcp: environment: FLI_MCP_DEFAULT_CURRENCY: EUR⚠️ 注意FLI_CA_BUNDLE等网络相关变量在进程启动后读取修改后需要重启容器才能生效。部署清单与参考资料✅部署成功标准curl /health返回{status: ok}MCP 客户端能连接http://IP:8000/mcp/并列出search_flights等工具自然语言提问能返回带价格、航段、booking_url的结构化结果延伸阅读完整 MCP 工具与错误码说明docs/guides/mcp.mdMCP 服务器实现fli/mcp/server.py容器编排配置docker-compose.yml镜像构建配置DockerfilePython 客户端示例examples/python/部署完成后你的 AI 助手就拥有了机票搜索超能力——查票、比价、找便宜日期一句话搞定 ✈️【免费下载链接】fliGoogle Flights MCP, CLI and Python Library项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fli2/fli创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考