【Python爬虫实战】第282篇：全国农产品批发市场价格行情——农业农村部数据抓取实战所属专栏：【Python爬虫实战】从零到企业级爬虫工程师（CSDN 付费专栏）本篇篇目：第 282 篇（垂直行业爬虫 · 农产品行情专题）难度等级：中级，熟悉 requests 即可阅读时长：约 25 分钟（跟着敲代码约 1 小时）本篇技术栈：Python 3 · requests · 日期参数构造 · JSON 解析 · pandas groupby · openpyxl文章目录【Python爬虫实战】第282篇：全国农产品批发市场价格行情——农业农村部数据抓取实战@[toc]一、本篇导读：官方行情数据为什么值得抓本篇学习清单二、环境准备三、原理：行情数据的接口形态3.1 行情接口的典型参数3.2 一条行情记录长什么样3.3 日期参数怎么生成四、第1章 请求层：按品类 × 日期拉取五、第2章 解析与汇总5.1 把原始记录转成统一字典5.2 用 groupby 做品类汇总六、第3章 落地：明细 + 汇总双工作表七、完整代码与运行八、运行结果与数据验证九、常见问题排查十、进阶方向参考资料一、本篇导读：官方行情数据为什么值得抓做生鲜、做餐饮、做农产品贸易，最关心的就是"今天批发市场到底什么价"。农业农村部每日发布的全国农产品批发市场价格行情，覆盖蔬菜、水果、粮油、肉禽蛋等大类，是国内最权威、最连续的一手行情数据之一。本篇要做的事很明确：写一个爬虫，按日期 + 品类，把全国批发市场的品名、规格、最低价、最高价、均价批量抓下来，做品类汇总，导出明细 Excel。和上一篇的"零售比价"不同，本篇抓的是批发口径的官方行情，数据更粗但更全、更权威。用途怎么用这份数据餐饮 / 生鲜定价看批发均价，给自己的售价留出合理毛利贸易商连续积累几日行情，判断短期涨跌研究者接入长期时间序列，做农产品价格分析学习者练"日期范围循环 + 分类目拉取 + groupby 汇总"的标准套路本篇学习清单序号学习目标完成情况 第282篇_农产品批发市场价格
【Python爬虫实战】第282篇：全国农产品批发市场价格行情——农业农村部数据抓取实战所属专栏：【Python爬虫实战】从零到企业级爬虫工程师（CSDN 付费专栏）本篇篇目：第 282 篇（垂直行业爬虫 · 农产品行情专题）难度等级：中级，熟悉 requests 即可阅读时长：约 25 分钟（跟着敲代码约 1 小时）本篇技术栈：Python 3 · requests · 日期参数构造 · JSON 解析 · pandas groupby · openpyxl文章目录【Python爬虫实战】第282篇：全国农产品批发市场价格行情——农业农村部数据抓取实战@[toc]一、本篇导读：官方行情数据为什么值得抓本篇学习清单二、环境准备三、原理：行情数据的接口形态3.1 行情接口的典型参数3.2 一条行情记录长什么样3.3 日期参数怎么生成四、第1章 请求层：按品类 × 日期拉取五、第2章 解析与汇总5.1 把原始记录转成统一字典5.2 用 groupby 做品类汇总六、第3章 落地：明细 + 汇总双工作表七、完整代码与运行八、运行结果与数据验证九、常见问题排查十、进阶方向参考资料一、本篇导读：官方行情数据为什么值得抓做生鲜、做餐饮、做农产品贸易，最关心的就是"今天批发市场到底什么价"。农业农村部每日发布的全国农产品批发市场价格行情，覆盖蔬菜、水果、粮油、肉禽蛋等大类，是国内最权威、最连续的一手行情数据之一。本篇要做的事很明确：写一个爬虫，按日期 + 品类，把全国批发市场的品名、规格、最低价、最高价、均价批量抓下来，做品类汇总，导出明细 Excel。和上一篇的"零售比价"不同，本篇抓的是批发口径的官方行情，数据更粗但更全、更权威。用途怎么用这份数据餐饮 / 生鲜定价看批发均价，给自己的售价留出合理毛利贸易商连续积累几日行情，判断短期涨跌研究者接入长期时间序列，做农产品价格分析学习者练"日期范围循环 + 分类目拉取 + groupby 汇总"的标准套路本篇学习清单序号学习目标完成情况 RELATED READING
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