1. 接口测试用例设计的整体思路与价值定位1.1 为什么接口层测试优先级最高做了这么多年测试我一直有一个很朴素的观点如果团队只能保留一种自动化测试我一定会保留接口测试。原因很简单服务端接口测试直接对着业务逻辑打它的反馈速度、稳定性和定位效率都远胜于UI层面的黑盒点击。你在页面上折腾半天发现的问题大概率在接口层用几个请求就能复现而接口层暴露的问题往往也是下游页面报错的根源。接口测试用例设计这件事说白了就是回答三个问题这个接口正常工作时应该怎么表现它被恶意或异常输入攻击时会不会崩它跟其他接口联动时会不会因为数据状态不对而出错把这三点想清楚了用例基本就覆盖到位了。很多新手一上来就拿着Postman或Apifox对着接口文档逐个请求能通就认为通过了这其实只是“冒烟测试”的水平根本谈不上“用例设计”。真正的用例设计要求测试人员对接口的输入、输出、状态变化、依赖关系都有清晰预期然后把这些预期拆成可执行、可断言、可追踪的测试点。这里面既有工程方法也有行业经验。我接下来的内容会结合服务端接口测试的实际场景把从读文档到写用例、从造数据到跑测试、从看结果到定位问题的完整链路都过一遍争取让刚入行的同学能直接照着做也让有一定经验的同行能补上一些容易忽略的盲区。1.2 用例设计前必须搞清楚的三件事我在带新人时发现大家在接口测试上踩坑大概率不是因为不会用工具而是因为没想清楚就开始写用例。所以在动手之前有三件事必须先搞清楚。第一被测接口的业务定位。这个接口是查询、新增、修改还是删除它属于哪个业务域上游是谁在调用它下游它又依赖谁比如一个“创建订单”接口它不只是接收参数然后插一条记录那么简单它可能还要调用库存服务、优惠券服务、支付网关。你对业务理解得越深越能在用例里设计出有业务含义的边界条件而不是单纯地测“参数传错了会报什么错”。第二接口的契约定义。请求方法、URL、请求头、参数名、参数类型、是否必填、默认值、枚举范围、返回结构、错误码约定这些内容全部来自接口文档。没有文档的接口我会建议先通过抓包或让开发帮忙生成Swagger/OpenAPI文档把契约固定下来再设计用例。契约不清的情况下写的用例很容易随着代码调整而批量失效。第三测试环境的可用性和数据现状。你设计的用例再好环境里没有对应的测试数据一样白搭。比如要测“订单已支付状态下再次支付应该被拒绝”你就得先有一条已支付状态的订单。环境里有没有能不能通过接口或数据库脚本快速造出来这些问题在用例设计阶段就要评估否则执行阶段会卡壳。这三件事想明白了才开始写第一条用例。否则写出来的用例要么是重复劳动要么是自嗨根本覆盖不到真实风险。2. 接口测试用例设计的核心步骤拆解2.1 第一步接口文档解读与信息梳理接口文档是测试用例的“需求规格说明书”读文档的能力直接决定用例质量。我通常会把文档信息拆成几个维度逐个确认并且整理成一张接口信息卡片方便后续引用。首先是协议层面的信息接口的路径、请求方法GET/POST/PUT/DELETE等、请求协议HTTP/HTTPS、是否需要鉴权。这些看似基础但经常有人忽略。比如一个接口在文档里声称是HTTPS结果测试环境部署的是HTTP网关你拿HTTPS去请求直接连接失败这时候不是用例的问题是环境梳理不到位。其次是参数层面的信息这是用例设计的重头戏。每一个参数都要确认四类属性参数属性需要确认的内容影响基本属性参数名、位置query/body/path/header、类型、是否必填决定正例怎么构造约束条件长度限制、取值范围、枚举值、格式要求如邮箱、手机号决定边界用例怎么设计默认行为不传该参数时的默认值、内部逻辑分支决定可选参数的覆盖策略关联关系参数之间是否互斥、是否联动、是否依赖其他参数决定组合用例怎么设计最后是响应层面的信息成功时返回什么结构、失败时返回什么错误码和提示信息、有没有分页结构、有没有嵌套对象。如果文档里没有明确错误码列表我会直接找开发要或者在测试环境里故意触发错误观察返回。错误码的梳理对断言设计至关重要很多初学者只会断言“HTTP 200”完全不看业务码结果漏掉了大量逻辑错误。2.2 第二步正常场景用例先行先把主流程跑通很多人写接口用例喜欢先从异常场景写起觉得“能想到什么错就测什么错”这样其实容易把主流程漏掉。我的习惯是先写正常场景也就是“用户按预期使用这个接口”的用例目的是确认接口的核心功能是通的。正常场景用例至少要覆盖三层第一层最简正例。用最少且合法的参数调用接口验证接口能成功返回预期结果。比如一个创建用户的接口只传username和password看能否返回创建成功。这个用例的价值是验证接口的“最小可用路径”一旦失败说明接口本身存在阻断性问题。第二层完整正例。补齐所有必填参数和合理的可选参数验证接口在接收到完整数据时能正确处理。比如创建用户时除了必填项再加上email、phone、avatar等可选字段确认这些字段能被正确保存和返回。这一层验证的是接口对完整业务数据的处理能力。第三层业务分支正例。如果接口内部有状态或分支逻辑逐一覆盖这些分支的正常走向。比如支付接口有“余额支付成功”“优惠券抵扣成功”“组合支付成功”等多个正常分支每个分支都要有对应的正例。这个层次最考验业务理解也是用例价值跃升的关键。正常场景写完后应该形成一条可以反复回归的“冒烟集”。在每次版本迭代后先用这个集合快速验证接口没被改坏再深挖其余用例。我在实际工作中冒烟集跑完大约只需要一两分钟但能拦截掉七八成的低级回归问题。2.3 第三步异常与边界场景接口测试的含金量所在正常场景只能证明“接口在正常情况下能用”而异常和边界用例才是接口测试最能体现价值的地方。因为线上生产事故绝大多数不是正常路径出错而是在边界条件、异常输入、非法操作下暴露的。异常场景我习惯分成三类来设计第一类参数异常。包括缺参、多参、参数类型错误、参数格式非法、参数超过长度上限、枚举值不在范围内。每一类都可以为每个关键参数组合出一条用例。比如一个“查询订单列表”的接口pageSize参数限制是1到100那就要分别测pageSize0、pageSize101、pageSize-1、pageSizeabc、pageSize不传这几种情况。很多后端框架对参数校验不严格传负数可能直接导致SQL层异常这类问题只有用例设计到才能发现。第二类数据状态异常。接口处理数据时依赖前置状态状态不对就会出错。比如“取消订单”接口订单可能处于待支付、已支付、已发货、已完成、已取消等状态取消逻辑对每种状态的处理可能完全不同。你至少要设计“对已取消订单再次取消”“对已完成订单取消”“对已发货订单取消”这几种用例验证接口是否给出了合理的提示或处理而不是直接报500。第三类依赖服务异常。接口依赖的外部服务比如数据库、缓存、消息队列、第三方接口发生超时或不可用时被测接口应该表现为优雅降级。这类用例做起来成本较高通常需要配合故障注入或Mock工具但至少要有意识地覆盖。比如把下游服务停掉看接口是返回“服务繁忙”还是直接抛出一个连用户都看不懂的堆栈。边界用例则要结合具体的约束条件来设计。数学上的边界就是最小值、最小值相邻值、正常值、最大值相邻值、最大值。比如一个参数限定长度1到32那就要测长度为0、1、2、31、32、33这几种情况。别小看这些细节我曾经就因为一个长度限制的边界没测导致用户在输入32个字符的昵称时数据库报错线上case炸了一晚上。2.4 从需求出发梳理业务场景用例除了接口本身的输入输出我还会专门花时间梳理业务场景用例。什么叫业务场景用例就是站在用户真实操作链路的角度把多个接口串起来验证整条业务链路的数据流转是否正确。最典型的就是“下单支付”链路创建订单 → 支付订单 → 查询订单 → 取消订单。单看每个接口可能都没问题但串起来后经常暴露两类问题一是数据传递不一致比如创建订单返回的orderId在支付时被透传或者被截断二是在特定状态下调用不该调的接口比如订单已经关闭了还要支付。这类问题不设计串联用例几乎无法靠单接口测试发现。设计业务场景用例时我会画一张简单的状态流转图用文字列出来即可把每个业务对象的关键状态列清楚再针对状态之间的合法跳转和非法跳转分别设计用例。比如订单状态机可能是待支付 → 已支付 → 已发货 → 已完成同时待支付可以跳转到已取消。那么“已取消 → 已支付”就是非法跳转必须设计用例验证接口能拦住。业务场景用例还有一个额外的好处它是后续做端到端测试和自动化回归的基础。把这些场景用脚本固化下来每次发版跑一遍比UI自动化稳定得多维护成本也低得多。3. 关键维度与经典用例设计技巧3.1 参数维度必填、类型、长度、枚举一个都不能少参数维度是接口用例设计最基本也最容易量化的部分。我把参数相关的检查点总结成这样几个方向大家可以直接照着套。必填项检查文档标注为必填的参数用例里要覆盖“不传”“传null”“传空字符串”三种情况。这里要特别提醒很多后端框架对“不传”和“传null”是区分处理的一个是参数缺失一个是参数存在但值为空业务代码的校验逻辑可能完全不同。所以这三类输入要分别设计用例不要合并成一条。类型检查参数声明的类型是number就传字符串123试试声明是boolean就传true或1试试。很多弱类型语言的后端接口前端传JSON时经常出现类型漂移后端如果做宽松转换可能没事但严谨的接口应该能识别非法类型并给出明确错误码。长度检查字符串类型参数要覆盖最小长度、最大长度、超长、包含中英文混合字符等情况。数字类型参数要覆盖最小值、最大值、负数、小数、科学计数法等情况。数组类型参数则要看接口是支持单个元素还是多个元素传空数组、超大数组、嵌套数组分别是什么结果。枚举检查参数定义了枚举值如status: open/closed/pending就分别测每个合法枚举值再测一个不在枚举范围内的值。合法的枚举值之间往往对应不同的业务分支跑一遍等于把分支逻辑也覆盖了。格式检查参数要求是邮箱、手机号、IP、日期等特定格式时要测格式完全正确的值、格式部分错误的值、格式完全错误的值。比如日期参数你是2024-06-01传还是2024/06/01传还是时间戳传接口识不识别这些细节非常容易踩雷。组合参数检查有些参数的合法性是依赖其他参数的。比如分页接口page和pageSize单独都对但page9999且pageSize100时可能触发深分页性能问题。再比如经纬度参数经度范围-180到180纬度范围-90到90必须同时校验只校验其中一个就会出现“经纬度不合法但接口返回成功”的尴尬。3.2 业务规则维度状态机、依赖关系与并发控制参数维度解决的是“接口会不会报错”的问题业务规则维度解决的是“接口的逻辑对不对”的问题。后者更难设计也更容易暴露严重缺陷。状态机校验是最经典的一种。一个业务对象在生命周期内有多个状态状态的流转往往有严格限制。设计用例时要把每个状态的合法来源和非法来源都覆盖到。当前状态合法操作非法操作预期行为待支付支付、取消发货、完成非法操作应拒绝并返回错误码已支付发货、申请退款再次支付、取消重复支付应被幂等拦截已发货确认收货取消订单取消应返回明确提示已完成评价、售后修改订单返回业务级错误已取消无支付、发货历史状态不可逆依赖关系校验是另一重点。接口之间经常有数据依赖比如先创建用户才能登录先创建商品才能下单。设计用例时要考虑前置数据不存在时调用后续接口会得到什么结果前置数据处于中间状态时调用后续接口会被正确处理吗我曾经测过一个“获取用户钱包余额”的接口用户不存在时它返回的是一个空账号信息而不是404这在业务上可能没问题但如果调用方拿这个空数据继续做金额运算就会产生脏数据。并发与幂等校验同样不能忽略。支付、转账、库存扣减这类涉及资金和数量的接口并发场景下容易出现重复扣款、超卖等问题。测试时可以借助JMeter或自写脚本并发请求接口观察结果是否出现异常。幂等性测试则要关注同一个orderId在支付接口上重复提交两次第二次是被幂等拦截还是又扣了一次款请求中带了幂等键如Idempotency-Key时重复提交是否会返回第一次的结果这些用例对业务的价值极高但很多人因为“要搭并发环境太麻烦”就跳过了。3.3 安全与权限维度鉴权、越权与敏感信息接口测试如果不涉及安全和权限那覆盖度一定是有缺失的。尤其是管理后台类的服务端接口越权问题是最常见的高危缺陷。鉴权用例主要覆盖三类情况。一是未携带任何鉴权信息无token、无cookie、无签名调用接口预期应返回401或明确提示。二是携带无效或过期的鉴权信息调用接口预期应被拒绝。三是鉴权信息正确时才能访问这其实在上面的正例里已经覆盖了。越权用例是重点中的重点。垂直越权指低权限用户尝试访问高权限功能比如普通用户调用了只有管理员才能用的“删除用户”接口。水平越权指同权限用户尝试访问其他用户的数据比如通过修改URL中的userId参数查看不属于自己的订单详情。这类用例的设计方法是准备两个不同用户A和B的数据用A的token去操作B的资源看接口是否校验了资源归属。除了越权敏感信息泄露也要测。比如登录接口返回的响应里是否包含明文密码、查询接口是否返回了不该返回的字段如身份证号、银行卡号、日志层面是否打印了敏感参数。这些问题自动化用例不一定能全查出来但至少要在返回结构断言里加上关键字检查比如用正则去匹配是否有password、idcard这类字段名。签名与加密校验也要考虑。有些接口带了时间戳签名如sign md5(params secret)用例要覆盖签名缺失、签名错误、签名正确但时间戳过期等情况。这是很多金融类、支付类接口的高频风险点设计用例时提前规划好后面执行会顺很多。3.4 用“测试金字塔”调整用例投入比例谈完了各种维度我发现很多人容易犯一个毛病恨不得每个接口都写几百条用例结果时间全耗在测试本身了。这里分享一个投入比例的经验供参考。我一般把用例按优先级分为三层P0级是核心主流程和关键异常占到用例总量的15%左右必须在每次回归中全量执行P1级是重要业务规则、边界值和权限用例占到35%左右在版本变更涉及相关模块时必须执行P2级是低频场景、极端边界和性能相关的用例占到50%左右在发版前的大回归里执行。这个比例的思路就是把有限的测试资源优先投到最容易出大事的地方。接口测试不是用例数量越多越好而是覆盖风险密度越高越好。一条精心设计的P0用例价值可能超过一百条流水账式P2用例。所以我的建议是先把P0和P1的用例设计扎实再有余力时逐步扩充P2而不是一上来就把所有方向都平摊精力。4. 从用例到执行工具链与数据准备4.1 用例表达形式表格、代码还是平台用例设计完了总要有个落地的载体。目前业界常见的表达形式有三种表格、代码脚本、测试平台各有各的适用场景。表格形式是传统测试用例管理的标准做法字段一般包含用例编号、所属模块、用例标题、前置条件、测试步骤、测试数据、预期结果、实际结果、优先级。它的优点是可读性强方便评审和归档缺点是执行效率低需要人工一步步操作。适合项目早期、用例量小、团队还没建设自动化能力的阶段。代码脚本形式是把用例直接用编程语言写出来比如Python Requests Pytest。每条用例就是一个测试函数断言语义清晰可以和CI流水线集成实现提交代码后自动跑接口测试。它的优点是执行效率高、回归方便缺点是对编写者有技术要求前期开发成本高。适合用例量已经稳定、团队有自动化建设需求的阶段。测试平台形式是使用Apifox、Postman、JMeter这类工具或自建的测试平台来管理和执行用例。以Apifox为例它把接口文档、调试、用例、断言、环境管理集中在一起还支持“一键导入接口文档生成基础用例”这对快速起步非常友好。Postman的优势是生态成熟、社区教程多、Collection Runner和Newman可以做简单的命令行回归。JMeter则强在并发和性能测试如果你的接口测试需要兼顾压力场景JMeter是绕不开的选择。我的实际经验是项目早期用表格厘清思路中期用Apifox或Postman先跑起来后期沉淀代码脚本进持续集成。表格是思考工具工具是执行手段代码是最终沉淀三者并不是非此即彼。4.2 测试数据准备技巧环境隔离与造数策略接口测试数据准备是执行环节最容易卡壳的地方。很多用例写得好好的执行时发现“没有满足前置条件的数据”只能临时去库里改或者让开发帮忙造数效率极低。我的建议是建立一套“造数即服务”的机制。具体来说第一明确测试环境的初始化规则。每个环境dev、test、staging的数据要保持相对独立避免互相污染。我在实际工作中见过最惨痛的教训是测试环境的订单数据被自动化脚本反复修改导致其他同事手工测试时看到的永远是一堆脏数据。后来我们定了规矩自动化执行前先跑一遍环境初始化脚本把关键业务数据重置到基线状态。第二对于复杂的前置数据优先通过接口来造。比如测“取消订单”的异常场景需要一条已支付状态的订单那就先调用创建订单接口再调用支付接口把状态推进到已支付。这种造数方式能顺带验证前置接口的可用性一举两得。如果接口链路太长、太重再考虑直接在数据库里插入或修改记录。直接操作数据库要格外小心尤其是外键关系和业务状态字段改坏了会影响后续整条链路。第三参数化数据要固化下来。把常用的用户、商品、订单、优惠券等测试数据整理成数据字典在用例文档里注明ID和用途。比如“TEST_USER_A用于水平越权用例密码为Test123”。这样团队里的任何一个人拿到用例集都能快速定位数据不会重复造车。第四注意数据的时序性和隔离性。例如测试并发扣库存时要确保每次用例执行前库存量是可预期的测试用户登录时要避免因为上一次用例修改了密码而引发“账号被锁定”之类的前置错误。我一般在自动化脚本的setup和teardown阶段会做数据清理或重置保证每条用例之间的独立性。4.3 环境与依赖管理别让环境问题淹没用例问题执行接口测试时最让人头疼的往往不是用例本身而是环境问题。“服务没起”“数据库连不上”“依赖接口超时”“配置项不对”这些环境问题会直接导致用例执行失败而且失败信息里你根本看不出是代码的bug还是环境的问题。为了区分这两类失败我会做三件事。第一在用例执行前跑一遍“环境预检脚本”检查被测服务是否可用、依赖的数据库和Redis是否正常、关键配置项是否符合预期。预检通过后再执行用例集这样一旦有失败大概率是代码或数据问题。第二在断言里区分“请求失败”和“响应不符合预期”。前者通常是网络或环境问题后者才是真正的用例失败。我在代码里会专门封装这两个分支日志分开打印统计也分开统计。第三环境配置统一管理。比如Apifox里的环境变量、Postman的Environment、JMeter的配置文件把host、端口、账号、密钥这些信息集中管理避免每个用例里写死否则环境切换时改起来会想哭。还有一个很容易被忽略的点缓存和状态共享。有些服务端接口的结果会被缓存比如查询类接口配了Redis缓存第一次请求和后端交互第二次直接返回缓存。这种情况下你连续跑同一条用例可能得到不同结果容易误判。设计用例时如果知道接口有缓存要么在setup阶段清理缓存要么把断言设计成能容忍“缓存与实时数据一致”。4.4 断言设计只断言HTTP状态码等于没测我在看很多团队的接口用例时发现断言写得极其单薄最常见的就是“断言HTTP 200”。这几乎等于没测。一个接口就算返回200body里可能是一段错误提示、一个空对象、一条业务异常信息甚至是一段HTML错误页。所以断言设计至少要覆盖三层。第一层是协议层断言HTTP状态码是否符合预期200表示成功4xx表示客户端错误5xx表示服务端错误。注意不是所有成功都是200有些接口用201表示创建成功204表示无内容返回你要跟文档对齐。第二层是业务层断言响应JSON里的业务码、提示信息、关键字段是否符合预期。业务码是接口自定义的比如code0表示成功code10001表示参数错误。断言业务码比断言HTTP状态码精确得多能直接定位到业务逻辑是否正确。关键字段的断言也很重要比如创建用户接口的响应里要有userId查询订单接口的响应里订单金额要与参数计算一致。第三层是数据层断言响应数据与数据库里的值是否一致、数据之间的关联关系是否正确。这一层需要连接数据库查询做交叉校验。比如充值接口成功后去数据库里查余额确认是否真的加上了充值的金额。数据层断言成本高但它是验证“接口是否真的做了正确的事”的最可靠手段。我在重要的资金、库存、状态类接口上一定会加这一层。这里分享一个心得断言不光是“验证预期”更是“捕获意外”。除了断言期望值我还会用反向断言比如检查响应里不包含某个错误关键字、不包含敏感字段、不是空数据。这些反向断言常常能抓到一些意料之外的bug。5. 常见问题与排查技巧实录5.1 用例遗漏的典型场景盘点接口测试用例设计最常见的失败模式不是用例写错了而是用例漏了。我结合自己的踩坑经历把几个高频遗漏场景整理成一张速查表供大家自查。容易遗漏的场景具体表现补救方法空值输入前端必填校验挡住了空值后端没校验数据库写入空串对所有必填参数补充null和空字符串用例超长输入数据库字段长度不够后台报错或者数据被截断对字符串参数补充“最大值1”用例重复提交用户双击提交订单重复创建设计幂等用例验证同一标识重复请求的结果并发操作两个请求同时修改同一资源后写覆盖先写用JMeter或脚本模拟并发时间边界优惠券到期时间、活动开始时间边界时刻行为异常针对当前时间恰好等于截止时间设计用例分页边界总页数边界、pageSize为0、pageSize超上限对分页参数逐一测边界值文件上传空文件、超大文件、非允许格式文件、文件名含特殊字符对上传类接口单独设计文件维度用例字符编码中文、emoji、全角半角符号在参数中乱码对含文本内容的参数补充中文与特殊字符用例这里要特别说一句很多人只测了“文档里能看到的参数”忽略了隐藏参数比如请求头里的Content-Type、Accept、Authorization或者POST body里的嵌套对象、数组元素。这些隐藏参数往往才是接口出错的根源。5.2 断言陷阱与误判案例执行接口测试时最怕的不是失败而是“假成功”——用例执行通过但实际功能是错的。下面几个断言陷阱我都在实际工作中碰到过。第一个陷阱是“只看状态码不看响应体”。有一次我测一个删除接口返回200用例通过。后来偶然看了一眼响应体发现里面是一段“系统繁忙”的错误提示。原因是网关层做了统一包装即使业务处理失败HTTP层还是返回200。从那以后我所有用例的断言都以业务码为准。第二个陷阱是“响应体里的字段名看错”。JSON里有个status字段一个是业务状态一个是HTTP对应的字段混在一起就容易把1当成成功。建议做断言前先抓一个真实响应把字段结构彻底看清楚。第三个陷阱是“断言写死在测试数据上”。比如断言返回的金额等于100元但数据库里实际下了一个折扣或税后金额导致结果漂移。正确做法是把预期值做成动态计算而不是写死。第四个陷阱是“把环境错误当成用例失败”。服务没启动、数据库连接超时、依赖接口无响应这些情况用例执行会失败但不是被测接口的问题。我现在养成了一个习惯看到一条用例失败先看日志判断是请求层失败还是断言失败然后再决定要不要提单给开发。5.3 定位bug的几条实战经验接口测试的价值不只是“发现bug”更是“快速定位bug”。下面几条经验是我自己反复用到的。第一善用抓包工具或代理。客户端请求发送后先在代理层比如Charles或Fiddler看实际发出的请求报文确认参数是否与设计一致。很多接口问题实际上是客户端传参错误这点在前后端联调时尤其常见。第二把日志当作第一现场。服务端日志里记录了请求参数、业务处理过程、异常堆栈出问题时第一时间让开发拉日志你提供请求编号或时间点开发就能很快定位到对应日志。在用例里主动打印请求流水号如requestId、traceId会让沟通效率高很多。第三复现问题要保留现场。用Postman或Apifox把失败的请求完整保存下来包括headers、body、参数、时间戳然后重新发一遍确认是否稳定复现。能稳定复现的bug开发排查起来非常快偶发性bug则需要多跑几遍记录出现的频次和条件。第四区分前端问题还是后端问题。这一点在联调阶段非常常见一个接口的返回结果不对前端说是后端出了问题后端说是前端传参有问题。这时候最直接的方法就是绕过前端直接用接口工具构造请求。如果接口工具构造的请求返回正确说明是前端代码的问题如果返回错误说明是后端问题。这比两边争执扯皮高效得多。5.4 接口测试用例设计的维护与演进用例集不是一次性产物随着接口迭代用例也需要持续维护。否则用例就会跟代码脱节跑起来一片红最后大家干脆不看结果了自动化测试形同虚设。我的维护策略有三点。第一用例与接口文档联动。接口文档更新时同步检查受影响用例能自动化的就通过脚本或平台关联比如Apifox可以先同步文档再逐一标注受影响用例。第二用例分级管理定期清理。P0和P1用例重点维护保证它们永远和当前版本的功能对齐P2用例如果长期没有触发过失败可以考虑合并或剔除。第三把用例纳入评审流程。每次提测前建议测试和开发一起过一遍新增用例开发能从实现角度提示一些“容易被漏掉的边界”测试则从用户角度补充“业务上常见的使用方式”。关于后续扩展我多说一句。接口自动化最适合演进的下一站是把它和持续集成流水线绑起来让每次代码合并后自动触发接口回归并把结果推送到群里。再往后可以结合流量录制和回放把线上的真实请求转化为测试用例库覆盖面会更贴近真实用户行为。这些进阶玩法我都尝试过等以后有机会再单独开一篇讲。