前言本文介绍了用于多任务低光图像恢复的DarkIR模型中的DBlock，并将其集成到YOLO26。DBlock部署在模型解码器阶段，负责图像去模糊、提升细节锐度及上采样。它遵循Metaformer架构，由扩张空间注意力模块（Di - SpAM）和门控前馈网络（GatedFFN）构成。Di - SpAM通过多尺度扩张卷积高效提取大感受野特征，GatedFFN引入门控机制筛选特征。DBlock与编码器协同，通过简单加法融合特征并上采样。我们将DBlock集成到YOLO26，经注册和配置yaml文件后进行实验，展现出良好效果。文章目录： YOLO26改进大全：卷积层、轻量化、注意力机制、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头全方位优化汇总专栏链接: YOLO26改进专栏介绍 YOLO26改进 - C3k2 | C3k2融Decoder Block解码器块 ，去模糊和提升图像清晰度 | CVPR 2025
前言本文介绍了用于多任务低光图像恢复的DarkIR模型中的DBlock，并将其集成到YOLO26。DBlock部署在模型解码器阶段，负责图像去模糊、提升细节锐度及上采样。它遵循Metaformer架构，由扩张空间注意力模块（Di - SpAM）和门控前馈网络（GatedFFN）构成。Di - SpAM通过多尺度扩张卷积高效提取大感受野特征，GatedFFN引入门控机制筛选特征。DBlock与编码器协同，通过简单加法融合特征并上采样。我们将DBlock集成到YOLO26，经注册和配置yaml文件后进行实验，展现出良好效果。文章目录： YOLO26改进大全：卷积层、轻量化、注意力机制、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头全方位优化汇总专栏链接: YOLO26改进专栏介绍 RELATED READING
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