摘要本专栏基于 OpenCV 4.13 与 Qt C系统讲解计算机视觉开发从入门到实战的完整路径。内容涵盖 OpenCV 基础概念、开发环境搭建、核心模块 Core、图像处理灰度变换、滤波、边缘检测、图像分割、视频处理、机器学习、物体计数、手势识别及停车场车牌识别系统等 43 讲每讲均配有可运行的示例源码适合希望系统掌握 OpenCV 与 Qt 联合开发的开发者循序渐进学习。OpenCV是计算机视觉领域的开发者必须掌握的技术。本专栏基于OpenCV 4.13与Qt C进行编写系统地介绍OpenCV的使用及实战案例并提供示例源码。主要内容包括OpenCV基础知识详解、搭建OpenCV开发环境、核心模块Core、视频处理、机器学习、物体计数、图像轮廓、手势识别以及停车场车牌识别系统等。OpenCV开发实践全套PPT课件基于Qt5.15OpenCV4.13的计算机视觉开发OpenCV计算机视觉开发入门与实践一图像的基本概念OpenCV计算机视觉开发入门与实践二图像噪声与图像处理OpenCV计算机视觉开发入门与实践三机器视觉与OpenCVOpenCV计算机视觉开发入门与实践四环境搭建VS2019OpenCV4.13Ot5.15OpenCV计算机视觉开发入门与实践五VS2019下OpenCV开发环境测试OpenCV计算机视觉开发入门与实践六OpenCV架构模块简介OpenCV计算机视觉开发入门与实践七OpenCV 界面编程之窗口OpenCV计算机视觉开发入门与实践八OpenCV 界面编程之鼠标和键盘事件OpenCV计算机视觉开发入门与实践九OpenCV核心之矩阵类MatOpenCV计算机视觉开发入门与实践十OpenCV矩阵类Mat用法OpenCV计算机视觉开发入门与实践十一矩阵的复制和矩形类RectOpenCV计算机视觉开发入门与实践十二XML 和 YAML 文件读写OpenCV计算机视觉开发入门与实践十三图像转换之灰度图、二值图OpenCV计算机视觉开发入门与实践十四基础几何图形绘制OpenCV计算机视觉开发入门与实践十五随机数和文字绘制OpenCV计算机视觉开发入门与实践十六图像边框和图像轮廓OpenCV计算机视觉开发入门与实践十七点运算与灰度变换概述OpenCV计算机视觉开发入门与实践十八图像灰度线性变换变换OpenCV计算机视觉开发入门与实践十九分段线性灰度变换OpenCV计算机视觉开发入门与实践二十非线性变换灰度变换OpenCV计算机视觉开发入门与实践二十一灰度直方图清晰化图像OpenCV计算机视觉开发入门与实践二十二图像平滑之线性滤波OpenCV计算机视觉开发入门与实践二十三图像平滑之非线性滤波OpenCV计算机视觉开发入门与实践二十四几何变换之平移、缩放、旋转OpenCV计算机视觉开发入门与实践二十五图像边缘检测概述OpenCV计算机视觉开发入门与实践二十六图像边缘检测算法原理和实例OpenCV计算机视觉开发入门与实践二十七图像分割概述OpenCV计算机视觉开发入门与实践二十八图像阈值分割算法及实例OpenCV计算机视觉开发入门与实践二十九grabCut算法分割图像OpenCV计算机视觉开发入门与实践三十漫水填充(floodFill)算法分割图像OpenCV计算机视觉开发入门与实践三十一分水岭分割算法分割图像OpenCV计算机视觉开发入门与实践三十二图像重采样OpenCV计算机视觉开发入门与实践三十三图像开闭运算及腐蚀膨胀OpenCV计算机视觉开发入门与实践三十四视频播放和录制OpenCV计算机视觉开发入门与实践三十五开发视频播放器OpenCV计算机视觉开发入门与实践三十六机器学习概述OpenCV计算机视觉开发入门与实践三十七OpenCV中的机器学习OpenCV计算机视觉开发入门与实践三十八图像添加数字水印OpenCV计算机视觉开发入门与实践三十九图像加密和解密OpenCV计算机视觉开发入门与实践四十自动识别物体数量OpenCV计算机视觉开发入门与实践四十一凸包和凸包检测OpenCV计算机视觉开发入门与实践四十二手势识别OpenCV计算机视觉开发入门与实践四十三开发车牌识别系统