TradingAgents-CN 15 分钟跑起来从 Docker 部署到第一份股票分析报告【免费下载链接】TradingAgents-CN基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CNTradingAgents-CN 是一款基于多智能体大模型的中文股票分析框架市场、新闻、基本面等分析师各自分析后由交易员与三位风控评审讨论最终输出投资建议。整套系统是 FastAPI 后端 Vue 前端 MongoDB Redis 的组合用 Docker 部署只需 4 条命令。本文按三个递进目标组织部署路径先跑起来再接真实数据最后长期运行。先看懂它能做什么一次股票分析像一场小型委员会输入股票代码后数据从行情、社媒、新闻、基本面四个通道流入多空研究员先辩论交易员提出仓位方案激进、中性、保守三位风控评审投票最后由经理输出决策。它提供两个入口Web 页面适合日常使用终端 CLI 适合脚本化执行运行方式是在项目根目录执行python -m cli.main。CLI 界面能实时看到各团队的进度、消息流和工具调用次数。用 Docker 启动一条命令拉起四个容器官方推荐 Docker 部署一份 compose 文件把所有服务一次拉起不需要手动装 Python 依赖、MongoDB 和 Redis。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN cd TradingAgents-CN cp .env.example .env docker-compose up -d启动前唯一必配项一个大模型 Key打开 .env只需填入一个DEEPSEEK_API_KEY或DASHSCOPE_API_KEYMongoDB 和 Redis 的连接参数文件里已按容器默认值配好不用改。如果你是想改代码的开发者本地源码安装流程见 docs/QUICK_START.md容器各项参数说明见 docs/guides/docker-deployment-guide.md。启动后配置全在 Web 里完成打开 http://localhost:3000 登录后进入分析页选择市场、填股票代码、勾选分析师团队和研究深度就可以开始。LLM 厂商、模型、数据源、用户权限都在配置页面完成不用改代码改完立即生效。接上数据A 股分析靠数据源和提前同步大模型不知道今天股价是多少分析质量完全取决于数据源。免费的 AKShare 先跑起来要稳再换 Tushare项目内置 A 股数据源有 AKShare、Tushare、BaoStock 三个默认就是 AKShare免费、无需 Key实时行情还带多级降级链。先用默认配置体验没问题打算长期用再切 Tushare字段更规范只是免费账户有调用频率限制。# 默认即 AKShare无需改动 # 想更稳定时切换 Tushare TUSHARE_TOKENyour_token TUSHARE_ENABLEDtrue先同步股票数据再开始分析这一步最容易被跳过首次分析前先把股票数据日线行情、基本信息同步完成否则分析结果会出现数据错误。可以在 Web 的数据同步/定时任务里触发全量同步或执行一次scripts/init_system_data.py做初始化。之后输入 000858 这类代码页面会实时显示进度与调用成本最终报告直接给出投资建议、置信度、风险评分和目标价支持导出 Markdown/Word/PDF。长期运行官方镜像、统一入口、两处安全修改用官方镜像加 Nginx 统一入口默认的 docker-compose.yml 是从源码构建镜像的不想构建的话直接用官方镜像加 Nginx 反代docker-compose -f docker-compose.hub.nginx.yml up -d前端和 API 都走 80 端口没有跨域问题后续配 HTTPS 也方便。镜像有 x86_64 和 ARM64 两个架构Apple Silicon 的 Mac 可以直跑。长期运行前改两处配置把 .env 里的JWT_SECRET和CSRF_SECRET换成 32 位以上随机字符串否则登录态和防跨站令牌可被伪造。MongoDB 数据存在 tradingagents_mongodb_data 卷里想定期备份可参考 docs/guides/DATABASE_BACKUP_RESTORE.md 的操作说明。容器自带健康检查和日志轮转单文件 100M、保留 3 份用docker logs tradingagents-backend就能排查问题端口冲突时改 compose 里的端口映射即可。卡住的时候先看这三处页面打不开先用docker ps看 mongodb、redis 的健康检查是否通过后端依赖它们启动启动窗口期内后端会自行重试。 分析不出数据九成是数据源 Key 没填或股票数据没同步按上面两节检查即可。 模型调用失败看 logs 目录下的日志网络带代理时确认 NO_PROXY 覆盖了国内数据源域名避免把国内请求也送进代理。到这里部署就完成了其余参数细节都整理在 docs/guides/docker-deployment-guide.md 里。【免费下载链接】TradingAgents-CN基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 TradingAgents-CN 15 分钟跑起来：从 Docker 部署到第一份股票分析报告
TradingAgents-CN 15 分钟跑起来从 Docker 部署到第一份股票分析报告【免费下载链接】TradingAgents-CN基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CNTradingAgents-CN 是一款基于多智能体大模型的中文股票分析框架市场、新闻、基本面等分析师各自分析后由交易员与三位风控评审讨论最终输出投资建议。整套系统是 FastAPI 后端 Vue 前端 MongoDB Redis 的组合用 Docker 部署只需 4 条命令。本文按三个递进目标组织部署路径先跑起来再接真实数据最后长期运行。先看懂它能做什么一次股票分析像一场小型委员会输入股票代码后数据从行情、社媒、新闻、基本面四个通道流入多空研究员先辩论交易员提出仓位方案激进、中性、保守三位风控评审投票最后由经理输出决策。它提供两个入口Web 页面适合日常使用终端 CLI 适合脚本化执行运行方式是在项目根目录执行python -m cli.main。CLI 界面能实时看到各团队的进度、消息流和工具调用次数。用 Docker 启动一条命令拉起四个容器官方推荐 Docker 部署一份 compose 文件把所有服务一次拉起不需要手动装 Python 依赖、MongoDB 和 Redis。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN cd TradingAgents-CN cp .env.example .env docker-compose up -d启动前唯一必配项一个大模型 Key打开 .env只需填入一个DEEPSEEK_API_KEY或DASHSCOPE_API_KEYMongoDB 和 Redis 的连接参数文件里已按容器默认值配好不用改。如果你是想改代码的开发者本地源码安装流程见 docs/QUICK_START.md容器各项参数说明见 docs/guides/docker-deployment-guide.md。启动后配置全在 Web 里完成打开 http://localhost:3000 登录后进入分析页选择市场、填股票代码、勾选分析师团队和研究深度就可以开始。LLM 厂商、模型、数据源、用户权限都在配置页面完成不用改代码改完立即生效。接上数据A 股分析靠数据源和提前同步大模型不知道今天股价是多少分析质量完全取决于数据源。免费的 AKShare 先跑起来要稳再换 Tushare项目内置 A 股数据源有 AKShare、Tushare、BaoStock 三个默认就是 AKShare免费、无需 Key实时行情还带多级降级链。先用默认配置体验没问题打算长期用再切 Tushare字段更规范只是免费账户有调用频率限制。# 默认即 AKShare无需改动 # 想更稳定时切换 Tushare TUSHARE_TOKENyour_token TUSHARE_ENABLEDtrue先同步股票数据再开始分析这一步最容易被跳过首次分析前先把股票数据日线行情、基本信息同步完成否则分析结果会出现数据错误。可以在 Web 的数据同步/定时任务里触发全量同步或执行一次scripts/init_system_data.py做初始化。之后输入 000858 这类代码页面会实时显示进度与调用成本最终报告直接给出投资建议、置信度、风险评分和目标价支持导出 Markdown/Word/PDF。长期运行官方镜像、统一入口、两处安全修改用官方镜像加 Nginx 统一入口默认的 docker-compose.yml 是从源码构建镜像的不想构建的话直接用官方镜像加 Nginx 反代docker-compose -f docker-compose.hub.nginx.yml up -d前端和 API 都走 80 端口没有跨域问题后续配 HTTPS 也方便。镜像有 x86_64 和 ARM64 两个架构Apple Silicon 的 Mac 可以直跑。长期运行前改两处配置把 .env 里的JWT_SECRET和CSRF_SECRET换成 32 位以上随机字符串否则登录态和防跨站令牌可被伪造。MongoDB 数据存在 tradingagents_mongodb_data 卷里想定期备份可参考 docs/guides/DATABASE_BACKUP_RESTORE.md 的操作说明。容器自带健康检查和日志轮转单文件 100M、保留 3 份用docker logs tradingagents-backend就能排查问题端口冲突时改 compose 里的端口映射即可。卡住的时候先看这三处页面打不开先用docker ps看 mongodb、redis 的健康检查是否通过后端依赖它们启动启动窗口期内后端会自行重试。 分析不出数据九成是数据源 Key 没填或股票数据没同步按上面两节检查即可。 模型调用失败看 logs 目录下的日志网络带代理时确认 NO_PROXY 覆盖了国内数据源域名避免把国内请求也送进代理。到这里部署就完成了其余参数细节都整理在 docs/guides/docker-deployment-guide.md 里。【免费下载链接】TradingAgents-CN基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 RELATED READING
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