教程人工智能大模型RAG【免费下载链接】all-in-rag大模型应用开发实战一RAG 技术全栈指南在线阅读地址https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/项目地址https://gitcode.com/datawhalechina/all-in-rag点击查看免费下载本篇以 all-in-rag 项目 C8 章食谱知识库中的「蒲烧茄子」文档为主体完整还原这道菜的原料选配、蒲烧汁量化配方与六步烹饪流程并结合仓库源码说明该文档如何被 RAG 系统加载、分块、检索与生成回答。读完本文你既能照单做出色泽油亮、甜咸适口的蒲烧茄子也能理解它在整个食谱 RAG 管线中的数据形态。菜品定位一道长得像鳗鱼的素菜蒲烧茄子是流传于家常菜圈的经典伪装菜茄子经过去皮、蒸制、划刀、煎制后摊平成片再裹上浓稠的蒲烧汁无论外形还是甜咸口都神似蒲烧鳗鱼。原文用一句调侃点破它的趣味——茄子和土豆是两种荤菜而这道蒲烧茄子之于鳗鱼正如土豆炖菜里的生姜之于土豆是形似而神异的替身玩法。在 all-in-rag 的食谱知识库中这道菜被归类为素菜vegetable_dish预估烹饪难度为★★★中等。这两个元数据标签不是手写进正文的而是由 数据准备模块 在加载文档时自动提取的CATEGORY_MAPPING将目录名vegetable_dish映射为素菜正则★则精确统计星号数量并映射为难度等级3 颗星对应中等菜名则取自文件名蒲烧茄子。必备原料与工具按照原文清单制作蒲烧茄子需要以下原料类别原料主料茄子1 个长茄子酱汁核心蒲烧汁可自制见下文配方酱汁辅料蜂蜜、白糖、生抽、老抽、料酒、水可选点缀小葱切成 2~5 mm 的葱圈工具方面需要蒸锅或可蒸制的锅具、平底锅不粘锅或铁锅均可油量策略不同、锅铲。茄子的选材要点原文特别强调要选长的、上小下大的茄子不要使用浙茄和圆茄。原因有三形状决定摊平效果蒲烧的关键步骤是纵向剖开后把茄子摊平成鳗鱼状长茄子的身形更接近鳗鱼形态上小下大的锥度让鱼尾更自然肉质差异长茄子肉质厚实、纤维结构稳定蒸后不易散烂能承受划刀与翻面煎制对比反例原文在附加内容中说明若做鱼香茄子、酱爆茄子这类滚刀块炒菜则墙裂推荐浙茄——浙茄细长、皮嫩、无需去皮切成滚刀块刚刚好。可见用什么茄子完全取决于菜品的加工方式蒲烧茄子要求去皮自然要选皮厚耐蒸的普通长茄。量化配方蒲烧汁与油量的精确计算原文的价值在于给出了可复现的量化配方这是它区别于适量、少许类菜谱的关键。蒲烧汁配方1 份原料用量蜂蜜20 ml白糖15 ml生抽40 ml老抽10 ml料酒20 ml水100 ml这 6 种原料构成了蒲烧汁的完整层次蜂蜜与白糖提供甜味基底和光泽度生抽负责咸鲜主味老抽上色成品深褐油亮的关键料酒去腥增香茄子的青气可借此压住水则是稀释与收汁的载体。整份约 205 ml 的酱汁中甜味剂蜂蜜白糖占比约 17%酱油类生抽老抽占比约 24%甜咸比例接近 1:1.4整体甜咸适口、色泽浓郁。如果嫌自制麻烦原文也给出务实建议可以买现成的蒲烧汁按 1 份的量使用即可。油量决策取决于锅的类型用油量没有写死而是给出按锅具类型决策的规则不粘锅油汇聚成滴后要能散布在茄子的整个表面积上油少、均匀铺开铁锅摊开后油可以刚好覆盖锅底铁锅导热快且需要油膜防粘油量略多于不粘锅。这条规则背后的物理逻辑是不粘锅表面能靠少量油在食材与锅面间形成润滑层而铁锅需要完整的油膜来避免茄子尤其是去皮的软烂表面粘锅破相。操作步骤全解蒲烧茄子的完整流程可分为预处理 → 蒸制 → 划刀 → 煎制 → 浇汁收汁五个阶段原文操作共 7 步逐条拆解如下。第 1 步削皮切段茄子削皮横着切成两段。去皮是必须的长茄的皮较老煎制后口感偏韧去掉后内瓤才能充分吸收蒲烧汁。切成两段而非整根处理是为了后续蒸制和摊平更易操作。第 2 步蒸制 5 分钟将切段后的茄子放入蒸锅蒸5 分钟。这一步是伪装鳗鱼的物理基础高温蒸汽让茄肉变软、内部组织松弛为接下来的划刀摊平创造条件。注意是蒸而非煮蒸能最大限度保留茄肉水分和形状避免煮制导致软烂塌陷。第 3 步纵向划刀、摊平纵向切开茄子不要切断保留底部相连在两边切面各划 2~3 刀深度以不切断底部为准然后把茄子摊平成鳗鱼状的片。这一步决定成品卖相划刀既让酱汁能渗入茄肉深处也让摊平后的形状更贴近蒲烧鳗鱼。第 4 步煎至两面金黄摊平的茄子在锅中煎至两面金黄。此时茄肉已蒸软煎制是为了在表面形成焦香层和美拉德反应带来的褐色外观同时逼出多余水分为后续挂汁做准备。第 5 步浇汁、上色往茄子上浇蒲烧汁至没过 1/2 茄子高度。随后煎至背面上色翻面——翻面时同步进行收汁。收汁是让酱汁从稀变稠、牢牢裹在茄肉表面的过程火候与时间需自行观察酱汁冒大泡、明显变稠、挂在茄子上不流淌即为收好。第 6 步关键技巧水淀粉补救原文给出了一个可复现的补救公式若无法收汁可加入水淀粉生粉和水的比例在 1:4 到 1:10 之间视收汁情况而定。这条建议的价值在于可调性1:4 是浓芡适合酱汁还很稀、需要快速挂汁的场景1:10 是薄芡适合酱汁已接近收好、只需轻微增稠的场景。实际操作中建议先调 1:10 的薄芡少量加入边加边观察不够再补避免一次加多导致酱汁结块。第 7 步补汁、出锅把剩下的蒲烧汁浇在茄子上出锅装盘。此时酱汁已在收汁阶段浓缩过剩余的汁再浇上去既补足颜色也让装盘后的菜品带汁入口更润。附加内容风味与摆盘的进阶认知原文附加内容部分提供了三条关键补充直接决定了这道菜的认知边界这个蒲焼き其实很中国日式的蒲烧如蒲烧鳗鱼用的是烤制工艺在炭火上反复刷酱烤制这道菜本质是中式煎烧 日式蒲烧汁的融合做法不必纠结正宗性灵魂在于蒲烧汁成品风味 80% 由酱汁决定因此配方比例比操作手法更值得精确执行解腻与点缀若觉得腻装盘后可撒切成 2~5 mm 的小葱葱香能平衡甜腻翠绿配色也让深褐色的成品不单调。在 RAG 知识库中这道菜如何被检索与生成蒲烧茄子文档不是孤立的菜谱而是 all-in-rag 项目 C8 章食谱 RAG 系统知识库中的一份结构化数据其文件路径为 data/C8/cook/dishes/vegetable_dish/蒲烧茄子.md与meat_dish、soup、dessert等目录共同构成约数百份菜谱的知识库数据根目录为 data/C8/cook。当用户向系统提问蒲烧茄子怎么做时文档会经过完整 RAG 管线加载与元数据增强data_preparation.py 直接以原始 Markdown 格式读取文件并自动提取category素菜、dish_name蒲烧茄子、difficulty中等由★★★正则得出三个元数据字段Markdown 结构感知分块Markdown 标题分割器 按#、##、###三级标题切块——本菜谱会被切成必备原料和工具计算操作附加内容等语义独立的块并保留标题strip_headersFalse子块通过parent_id关联回父文档向量化与索引index_construction.py 用BAAI/bge-small-zh-v1.5嵌入模型见 config.py将分块向量化后存入 FAISS混合检索与过滤retrieval_optimization.py 对查询同时做向量检索与 BM25 检索再用 RRFReciprocal Rank Fusion融合重排若问题含素菜中等等词还会自动应用元数据过滤main.py 的_extract_filters_from_query生成generation_integration.py 按查询路由结果detail类型以分步指导模式生成回答上下文中会附带【食谱 1】蒲烧茄子 | 分类: 素菜 | 难度: 中等这样的元数据前缀。换言之你读到的这份菜谱之所以能被搜索到、被引用到正是因为它的 Markdown 结构标题分级、量化配方、附加内容与仓库的元数据增强逻辑高度契合——这也是 all-in-rag 选择 Markdown 菜谱作为 RAG 演示数据的原因之一。常见疑问速查一定要去皮吗是。蒲烧茄子靠内瓤吸汁去皮后口感更嫩若想省事可参考原文建议改用浙茄做鱼香茄子等炒菜那种做法不需要去皮。没有蜂蜜可以用什么可用麦芽糖或更多白糖替代但蜂蜜的光泽感和风味最接近原配方建议优先保留。收汁失败怎么办按 1:4~1:10 的生粉水比例补芡薄芡多次加入观察挂汁状态即可。这道菜能做多人份吗按1 个长茄子 1 份蒲烧汁为单位线性扩展即可注意煎制时不要让茄子叠放保证每片都均匀上色。赞分享教程人工智能大模型RAG【免费下载链接】all-in-rag大模型应用开发实战一RAG 技术全栈指南在线阅读地址https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/项目地址https://gitcode.com/datawhalechina/all-in-rag点击查看免费下载相关推荐all-in-rag 食谱知识库实战徽派红烧肉的完整做法与结构化数据解析all in rag 食谱知识库实战徽派红烧肉的完整做法与结构化数据解析 导读 本文以开源仓库 datawhalechina/all in rag 中 C8教程人工智能大模型RAGall-in-rag 食谱库实战红烧鱼头完整做法与结构化菜谱解析all in rag 食谱库实战红烧鱼头完整做法与结构化菜谱解析 红烧鱼头是一道考验火候与刀工的家常硬菜。本文以 all in rag 仓库食谱知识库 da教程人工智能大模型RAG烤鸡翅做法详解从原料配比到 RAG 食谱知识库实战烤鸡翅做法详解从原料配比到 RAG 食谱知识库实战 本文以 Datawhale all in rag 仓库 C8 章节「尝尝咸淡」食谱 RAG 系统所收录的《教程人工智能大模型RAG上一篇开黑前还在手忙脚乱League Akari 智能助手 5 分钟跑起来赛前杂事一键打包下一篇英雄联盟Akari助手免费开源的全能LCU工具箱把对局准备时间压缩到几秒创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考