在开发基于 Django REST framework (DRF) 的应用时，通常会使用ModelSerializer进行序列化操作。然而，在一些无模型（无数据库表）的查询操作中，直接使用ModelSerializer或自定义的CustomModelSerializer可能会导致各种冲突或不适合的场景。为了解决这些问题，我们可以选择使用 DRF 的原生serializers.Serializer进行定制化的序列化操作。本文将详细介绍如何通过自定义序列化类来包装和处理无模型的数据查询问题，并给出实际应用中的例子。文章目录使用 `serializers.Serializer` 面临的挑战自定义 `SearchDataSerializer` 解决无模型查询问题在无模型数据查询中使用自定义序列化总结使用serializers.Serializer面临的挑战在序列化无模型数据时，直接使用原生的serializers.Serializer虽然能够解决基本的序列化问题，但它并没有统一的标准结构输出格式。例如，期望输出如下的结构：{"code":2000,"data":...,"msg":"success" 【Dv2Admin】新增自定义无模型序列化
在开发基于 Django REST framework (DRF) 的应用时，通常会使用ModelSerializer进行序列化操作。然而，在一些无模型（无数据库表）的查询操作中，直接使用ModelSerializer或自定义的CustomModelSerializer可能会导致各种冲突或不适合的场景。为了解决这些问题，我们可以选择使用 DRF 的原生serializers.Serializer进行定制化的序列化操作。本文将详细介绍如何通过自定义序列化类来包装和处理无模型的数据查询问题，并给出实际应用中的例子。文章目录使用 `serializers.Serializer` 面临的挑战自定义 `SearchDataSerializer` 解决无模型查询问题在无模型数据查询中使用自定义序列化总结使用serializers.Serializer面临的挑战在序列化无模型数据时，直接使用原生的serializers.Serializer虽然能够解决基本的序列化问题，但它并没有统一的标准结构输出格式。例如，期望输出如下的结构：{"code":2000,"data":...,"msg":"success" RELATED READING
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