告别海外账号与网络限制稳定直连全球优质大模型限时半价接入中。 点击领取海量免费额度1. 先把目标说清楚让 Continue 在编辑器里搜仓库文件Continue 是装在 VS Code 或 JetBrains 里的开源编程助手平时你用它补全、对话、改代码。它还有一个容易被忽略的能力通过 MCPModel Context Protocol挂载外部工具让模型在回答时能主动调用这些工具。这次要做的就是给它挂一个只读的文件搜索 Skill让你在编辑器对话框里输入关键词它就能在仓库里定位到相关文件而不是靠模型瞎猜路径。适合谁本地仓库文件多、目录层级深、经常记不住某个函数写在哪个文件里的开发者。产物很明确——一份 Continue 的config.json、一条 MCP server 启动命令、一次真实的文件搜索调用记录。模型用 Qwen3.7 Flash走 TaoToken 的 API 接入Key 和 Base URL 都在 TaoToken 这边配置。整个过程我试过一遍从注册到跑通大概十分钟前提是你本地已经有 Node.js 环境。下面按顺序来先拿 Key再写 MCP server然后配 Continue最后验证搜索能不能用。2. 拿 Key 与准备本地环境2.1 在 TaoToken 创建 API Key打开官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 注册账号后进入控制台。左侧找到 API Keys 入口新建一个 Key复制出来先存到安全的地方。这个 Key 后面要填进 Continue 的配置里用来访问模型。注意Key 只在创建时完整显示一次关掉页面就看不到了。如果弄丢删掉重建一个即可不影响已有配置的逻辑。2.2 确认本地 Node 环境MCP server 我们用一个 Node 脚本实现所以先确认版本node -v npm -vNode 18 以上都行。如果没装去 Node 官网下 LTS 版本装上。这一步不涉及任何网络工具就是普通的运行时安装。2.3 建一个工作目录mkdir -p ~/mcp-file-search cd ~/mcp-file-search npm init -y npm install modelcontextprotocol/sdk装完 SDK 后目录里会有node_modules和package.json。MCP server 就写在这个目录下。3. 写一个只读的文件搜索 MCP Server3.1 MCP 是什么用一句话类比你可以把 MCP 想成编辑器和外部工具之间的插座标准。Continue 是电器MCP server 是插头只要插头符合标准电器就能用上这个工具的能力。我们这里做的插头功能只有一个给一个关键词返回仓库里匹配的文件路径和行号。3.2 完整 server 代码新建server.js内容如下import { Server } from modelcontextprotocol/sdk/server/index.js; import { StdioServerTransport } from modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js; import { CallToolRequestSchema, ListToolsRequestSchema, } from modelcontextprotocol/sdk/types.js; import { execSync } from child_process; const server new Server( { name: file-search, version: 1.0.0 }, { capabilities: { tools: {} } } ); server.setRequestHandler(ListToolsRequestSchema, async () ({ tools: [ { name: search_files, description: 在指定仓库目录中按关键词搜索文件内容返回匹配的文件路径与行号, inputSchema: { type: object, properties: { keyword: { type: string, description: 要搜索的关键词 }, root: { type: string, description: 仓库根目录绝对路径 }, }, required: [keyword, root], }, }, ], })); server.setRequestHandler(CallToolRequestSchema, async (request) { if (request.params.name ! search_files) { throw new Error(Unknown tool); } const { keyword, root } request.params.arguments; try { const output execSync( grep -rn --include*.js --include*.ts --include*.py --include*.md -m 5 ${keyword} ${root}, { encoding: utf-8, maxBuffer: 1024 * 1024 } ); return { content: [{ type: text, text: output || 未找到匹配内容 }], }; } catch (err) { return { content: [{ type: text, text: 搜索无结果或目录不可读 }], }; } }); const transport new StdioServerTransport(); await server.connect(transport);这段代码做了三件事声明一个叫search_files的工具、接收关键词和根目录参数、用grep在指定目录里搜。只读不写文件不改任何东西。3.3 启动命令在package.json里加一行type: module然后直接跑node ~/mcp-file-search/server.js如果终端没有报错、光标停住等待输入说明 server 已经通过 stdio 挂起来了。这个进程由 Continue 在后台拉起你不需要手动常驻。4. 把 TaoToken 和 MCP 一起写进 Continue 配置4.1 找到 config.jsonContinue 的配置文件位置VS Code~/.continue/config.jsonJetBrains~/.continue/config.json部分版本在插件设置里如果文件不存在新建一个。下面是一份可直接用的配置{ models: [ { title: Qwen3.7 Flash, provider: openai, model: qwen3.7-flash, apiKey: 你的TaoToken Key, apiBase: https://taotoken.net/api } ], mcpServers: { file-search: { command: node, args: [/Users/你的用户名/mcp-file-search/server.js] } } }关键两处apiBase填https://taotoken.net/apiapiKey填第 2 步拿到的 Key。args里的路径换成你本机的绝对路径Windows 用户注意用双反斜杠或正斜杠。4.2 配置项说明字段作用注意provider走 OpenAI 兼容协议TaoToken 兼容该协议model模型标识填 Qwen3.7 Flash 对应标识apiBase请求地址必须是 https://taotoken.net/apimcpServers挂载的 MCP 工具名字随意command 要能直接执行保存后重启编辑器Continue 会自动读取配置并拉起 MCP server。如果模型列表里能看到 Qwen3.7 Flash说明模型这侧通了。5. 验证搜索与常见失败分支5.1 一次真实的调用记录在 Continue 对话框里输入用 search_files 在 /Users/me/project 里找 handleSubmit返回结果类似/Users/me/project/src/form.js:42:function handleSubmit(e) { /Users/me/project/src/api.js:18: return handleSubmit(payload); /Users/me/project/src/utils/validate.js:7: handleSubmit,模型拿到这些路径后会直接告诉你函数定义在form.js第 42 行调用点在api.js第 18 行。这就是我们要的效果按关键词定位仓库文件而不是让模型编路径。5.2 失败分支排查如果对话框里模型说找不到工具先看编辑器输出面板里 MCP 的日志。常见三种一是command not found说明node不在 PATH 里把command换成 node 的绝对路径。二是路径写错args里的server.js找不到用ls确认文件存在。三是模型请求报 401说明 Key 填错或过期回控制台重新建一个。如果搜索返回空检查root参数是不是传了真实存在的目录以及关键词大小写是否匹配。grep默认区分大小写需要忽略大小写可以在命令里加-i。6. 限制、成本与模型选择这个 Skill 是只读的只做搜索不会改你的代码也不会把文件内容上传到别处——它只把匹配到的路径和行号返回给模型。搜索范围受grep的 include 规则限制上面只覆盖了 js、ts、py、md你要搜别的类型就自己加。成本方面模型调用按 TaoToken 官网的计费规则走Qwen3.7 Flash 属于轻量档日常搜索问答消耗不大。具体价格和可用模型以官网为准不同时期可能有调整。MCP server 本身跑在本地不产生额外费用。模型选择上Qwen3.7 Flash 响应快、够用适合这种「调工具、读结果、给结论」的短链路任务。如果你要它同时读多个文件做深度分析可以换成上下文更长的模型配置里改model字段即可apiBase不用动。最后补一个实用技巧把search_files的root固定成你常开的仓库路径写进对话模板里每次直接说关键词就行省得反复输路径。跑通之后你会发现编辑器里定位文件这件事交给模型加一个只读工具比手动翻目录快得多。 告别海外账号与网络限制稳定直连全球优质大模型限时半价接入中。 点击领取海量免费额度