ComfyUI 中文工作流合集导入 JSON 就能出图18 套现成模板覆盖主流模型【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO第一次打开 ComfyUI 的人大概率会卡在同一个画面满屏英文节点、五颜六色的连线连先点哪个都没有头绪。有人对着采样器节点琢磨了一晚上最后放弃了。如果你不想走同一条弯路ComfyUI-Workflows-ZHO 是一个能直接绕开这道坎的选择——它是一份中文 ComfyUI 工作流合集作者 Zho 把自己调试好的 18 套工作流以 JSON 文件形式公开覆盖 FLUX.1、SD3、Stable Cascade 等主流模型导入即用。自己配参数有多累先说一个最常见的场景你想用 FLUX.1 出一张概念图。自己搭的话你得先搞清楚 UNETLoader 和 DualCLIPLoader 怎么接、CLIP 版本选 1 还是 2、采样器与步数怎么配每一步都靠英文文档和自己的理解去猜。配错了不报错只是出图效果不对再排查又是一轮。换成合集里的 FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json节点连接、加载器型号、采样参数全部是作者调好的成品。你要做的只是改提示词其余照抄。对照下来差别很具体自己摸索装环境、看英文教程、连节点、猜参数一个模型至少耗掉大半天还不保证出图用合集下载 JSON、拖进 ComfyUI、换提示词、点生成十几分钟出第一张图。英文节点看不懂含义合集里的人像类工作流连节点参数都是中文的比如 SD3 Medium 肖像大师中文版【Zho】.json 里的肖像大师中文版节点脸型、发型、灯光全部是中文选项不需要边查词典边干活。想知道某个新模型标准配置长什么样翻遍论坛也找不到靠谱答案而这份合集里 FLUX.1 同时给了 DEV画质优先和 SCHNELL速度优先两个版本选型参考直接到位。想学某类玩法比如草图转 3D却不知依赖什么插件仓库的 README.md 里按类别列了每个工作流用到的插件清单照着装就行。首次运行记录从克隆到出图下面是我实际的跑通过程按顺序来。第一步把合集拉到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO第二步确认本机 ComfyUI 能正常启动Python 3.10 以上环境较稳。启动后访问本地端口界面能打开就算环境没问题。第三步选一个工作流。我挑了 FLUX.1 DEV 这个 JSON点 ComfyUI 界面的Load加载节点自动铺开位置都是作者排好的。然后把默认的英文提示词换成自己的描述点Queue Prompt。几分钟后输出图就挂在预览节点上了。⚠️ 这里有个新手必踩的坑如果加载后界面里出现红色节点或者右上角提示缺少某个自定义节点不是文件坏了而是你本地没装那个插件。解决办法很直接——看该工作流在 README 中列出的插件依赖逐个装好再重新加载红节点就会消失。跑通一次之后可以固定一个种子值反复试提示词排除参数干扰采样步数和 CFG 在默认值附近微调即可合集给的预设本来就是调过的起点。三条上手建议建议一按目的选模型而不是追新。追求出图质量选 FLUX.1 DEV赶时间要快速迭代草图选 FLUX.1 SCHNELL人像场景看带肖像大师的工作流老显卡显存吃紧可以试试 SDXS 这类小模型。选对方向比多试三个模型更省时间。建议二把 LLM 组合当辅助工具用。合集目录里有 LLM SD 这一类README 第 3 类思路是先用大模型帮你把口语化的描述改写成结构化提示词再交给绘图模型。提示词写不出来时这类工作流比硬背关键词语法有效得多。建议三从 2D 到 3D 的路径可以分两步走。先用文生图工作流把概念图定下来满意后再用 Sketch to 3D 或 CRM Comfy 3D 转模型中间每一步的产出都是可见的改起来不心疼。把第一次出图的时间压到十分钟合集已经把连线、参数和插件依赖这些脏活干完了你只需要挑一个最感兴趣的 JSON按上面的流程跑一遍。第一张图出来之后后面的一切都只是换提示词的事。【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考