Flowsint 社交媒体账号关联指南从 1 个用户名到跨平台完整画像【免费下载链接】flowsintA modern platform for visual, flexible, and extensible graph-based investigations. For cybersecurity analysts and investigators.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fl/flowsintFlowsint 是一款面向网络安全分析师与调查人员的图形化、可扩展调查平台。如果你的问题是「Flowsint 社交媒体账号关联怎么做」——手里只有一个用户名怎么找出目标在各个平台注册过的账号——这篇指南会用它集成的 Maigret 和 Sherlock 两个插件带你走完整流程。场景手里只有一个用户名调查开始时线索常常只有一串字符一条泄露记录里的 ID、一个论坛用户名仅此而已。但现实中同一个人在十几个平台上用同一个 ID 注册过账号。账号关联的思路就是把用户名当钥匙挨个去试不同平台的门——每开一扇门就多拿到一批线索账号注册了多久、头像是什么、简介写了什么、绑定了哪些邮箱。门试得越多调查图景越完整你可以据此构建人物画像挖掘账号与账号之间的关联关系追踪可疑活动的轨迹也为后续取证留下固定证据。Flowsint 把这套动作做成了两个开箱即用的 Enricher——username_to_socials_sherlock与username_to_socials_maigret底层分别调用同名的开源工具。先搞懂两个概念Enricher 与 FlowEnricher一次以 A 换 B的转换输入一个 Username 实体输出一组 SocialAccount 实体Flow把多个 Enricher 串联上一步的输出作为下一步的输入让整条调查路径可复现、可复用。两个插件的输入输出类型完全一致——进 Username、出 SocialAccount——所以可以互换使用也可以放进同一个 Flow 里。每个 SocialAccount 节点会记录平台名、主页 URL、头像、粉丝数等字段类型定义见 social_account.py节点 ID 用用户名平台生成同一平台不会重名。扫描结束后Flowsint 自动给每个发现的账号建节点并用 HAS_SOCIAL_ACCOUNT 关系连回原始用户名。第一次运行前要做哪些准备 按 快速上手文档 先备好 Docker、Docker Compose、Make 与 Git然后git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fl/flowsint cd flowsint make prod浏览器会自动打开本地界面注册登录后点 New investigation 建调查再把目标用户名作为 Username 实体加到画布上。Flowsint 插件使用上Sherlock 和 Maigret 默认不需要额外配置扫描的平台清单与 100 秒超时直接写在插件源码里to_sherlock.py、to_maigret.py一般无需改动。5 分钟跑通第一次跨平台用户名搜索 右键画布上的 Username 节点在 Enrichers 菜单选username_to_socials_sherlock等扫描结束单次上限 100 秒新账号会作为 SocialAccount 节点出现在图中点开任意 SocialAccount 节点详情面板能看到平台与主页 URL日志面板逐条打印用户名 - account found on 平台。图上会看到用户名节点向外伸出一串 HAS_SOCIAL_ACCOUNT 关系边每边对应一个平台的账号——这就是你要的关联关系。想把这次操作固化下来就到 Flow 编辑器拖一个 Username 输入节点、把 Sherlock 接在后面保存后对画布上任意同类型节点右键发起同一套路径随时可重跑。想要资料更全换 Maigret 深挖 ️Sherlock 只回答在不在解析输出里以 http 开头的行把平台域名和主页链接填进节点其余字段留空。Maigret 则是跨平台用户名搜索里信息量最大的选项它只保留状态为 Claimed确认已注册的条目剔除已知误报并把头像、粉丝数、关注数、发帖数一并解析进 SocialAccount 节点解析失败的账号会记进错误日志而不是悄悄丢掉。需要固定资料内容做深度调查时选它。几个常见的现象提前说明结果比预期少未必是账号不存在部分平台反爬严格会直接漏检单次扫描有 100 秒超时批量跑多个用户名时注意排队时间粉丝数、发帖数为空属正常并非所有平台都暴露这些数据。选型速查先筛后挖 ⚖️关于社交媒体账号关联怎么做一句话版本快速初筛用 Sherlock深度调查用 Maigret。落到具体场景——刚拿到用户名想先看有多少平台有货跑 Sherlock图上一扫便知确认目标活跃后要头像、粉丝量、简介这些细节对同一用户名换 Maigret 重扫节点字段自动补全两者都要把 Username → Sherlock → Maigret 串进一个 Flow先广后深结果互相印证。把 Flowsint 社交媒体账号关联跑顺之后你会发现作为一套开源社交媒体调查工具组合跨平台找号这件重复劳动已经被压成一次右键操作——所有线索的起点都藏在画布上那一个用户名节点后面。【免费下载链接】flowsintA modern platform for visual, flexible, and extensible graph-based investigations. For cybersecurity analysts and investigators.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fl/flowsint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考