今天给大家演示一个强大的 ComfyUI 工作流 ——Wan2.2 动态服饰描述驱动换装图生视频。这个工作流结合了多模态输入、语言模型驱动的图像生成、视频帧插值和音画合成，能根据输入的自然语言描述为人物图像生成对应服饰变换，并输出动态视频。整个过程无需手动干预，仅通过描述服装即可完成“从图到视频”的全过程换装生成。文章目录工作流介绍核心模型Node节点工作流程大模型应用RH_Translator 动态服饰描述的英文强化翻译节点WanVideoTextEncode 换装语义驱动的核心文本编码器RH_LLMAPI_NODE（两组） 服饰自动描述补全与风格增强LoadWanVideoT5TextEncoder 大模型语言解析底座使用方法应用场景开发与应用工作流介绍本工作流实现了由文字描述动态驱动人物服装变化并自动生成视频的完整流程。用户输入一张原始人物图像，再提供一段用于描述换装样式的文字，系统会自动解析、建模并执行换装渲染，最终输出带有自然换装动画的视频成品。该流程的最大亮点在于大模型对文字内容的高理解能力，搭配精心组合的节点，使图像内容与描述高度一致，实现从静态图像到动态视频的无缝转换。在整个流程中，多个模块协同运作：图像加载与调整、服饰文字分析、LLM文字编码、图像生成与帧插补、视频合成输出等，每一步都精准有序。以下是工作流中核心模型与关键节点的详细概述。核心模型本工作流依赖于 ComfyUI 中多个高性能图像和语言处理模型，核心包括 Wan 系列视频生成模型、Qwen2.5 文本大模型、图像编码器和解码器。这些模型负责对服饰描述的理解、图像潜空间的生成与还原、动态转换以及视频输出的全部过程，彼此配合紧密，确保最终结果的清晰度、风格统一性和动画流畅度。模型名称说明RHHiddenNodes模型集中管理节点，用于统一加载 Wan 系列模型，包括 VAE、TextEncoder、VideoModel 等 【ComfyUI】Wan2.2 动态服饰描述驱动换装图生视频
今天给大家演示一个强大的 ComfyUI 工作流 ——Wan2.2 动态服饰描述驱动换装图生视频。这个工作流结合了多模态输入、语言模型驱动的图像生成、视频帧插值和音画合成，能根据输入的自然语言描述为人物图像生成对应服饰变换，并输出动态视频。整个过程无需手动干预，仅通过描述服装即可完成“从图到视频”的全过程换装生成。文章目录工作流介绍核心模型Node节点工作流程大模型应用RH_Translator 动态服饰描述的英文强化翻译节点WanVideoTextEncode 换装语义驱动的核心文本编码器RH_LLMAPI_NODE（两组） 服饰自动描述补全与风格增强LoadWanVideoT5TextEncoder 大模型语言解析底座使用方法应用场景开发与应用工作流介绍本工作流实现了由文字描述动态驱动人物服装变化并自动生成视频的完整流程。用户输入一张原始人物图像，再提供一段用于描述换装样式的文字，系统会自动解析、建模并执行换装渲染，最终输出带有自然换装动画的视频成品。该流程的最大亮点在于大模型对文字内容的高理解能力，搭配精心组合的节点，使图像内容与描述高度一致，实现从静态图像到动态视频的无缝转换。在整个流程中，多个模块协同运作：图像加载与调整、服饰文字分析、LLM文字编码、图像生成与帧插补、视频合成输出等，每一步都精准有序。以下是工作流中核心模型与关键节点的详细概述。核心模型本工作流依赖于 ComfyUI 中多个高性能图像和语言处理模型，核心包括 Wan 系列视频生成模型、Qwen2.5 文本大模型、图像编码器和解码器。这些模型负责对服饰描述的理解、图像潜空间的生成与还原、动态转换以及视频输出的全部过程，彼此配合紧密，确保最终结果的清晰度、风格统一性和动画流畅度。模型名称说明RHHiddenNodes模型集中管理节点，用于统一加载 Wan 系列模型，包括 VAE、TextEncoder、VideoModel 等 RELATED READING
延伸阅读
更多一线实战笔记与深度复盘，助您持续精进
