今天给大家演示一个基于FLUX 架构的人像驱动与风格生成 ComfyUI 工作流。该工作流围绕“参考图 + 文本描述 + 人脸一致性约束”这一核心思路展开，通过加载参考图片进行自动图像理解，再结合 FLUX 主模型、LoRA 风格强化以及 PulidFlux 人脸约束模块，实现风格稳定、角色一致、画面质量可控的高完成度出图流程。整体效果非常适合用于小说推文配图、人物视觉设定、风格化人物插画等场景，让读者在一眼之内就能理解本教程的目标与最终产出方向。文章目录工作流介绍核心模型Node 节点工作流程大模型应用RH_Captioner 图像语义理解与自动描述生成使用方法应用场景开发与应用工作流介绍该工作流以 FLUX 主模型为生成核心，结合 Dual CLIP 文本编码体系与 T5-XXL 长文本理解能力，构建出完整的文生图推理链路。在此基础上，通过加载古风玄幻方向的 LoRA 模型，对整体画面风格进行定向强化，使生成结果在题材和审美上保持高度统一。同时，引入 PulidFlux 模块，对参考图中的人脸进行分析与绑定，将人脸特征注入到生成模型中，从而在多次生成中保持角色外观的一致性。在节点结构上，工作流覆盖了模型加载、文本与图像联合理解、调度与采样控制、潜空间生成以及最终解码与保存等完整阶段。各节点之间逻辑清晰，数据流向明确，既适合直接使用，也便于后续在此基础上进行二次扩展和定制。整体流程强调“可控性”和“稳定性”，即使在复杂提示词或风格要求下，也能输出质量稳定、角色明确的最终图像。核心模型该工作流的核心模型体系围绕FLUX 推理架构构建，强调高质量生成能力与强一致性控制并行。主模型负责整体画面结构与细节表达，Dual CLIP 体系承担文本语义理解，其中 T5-XXL 更偏向长文本与复杂描述解析，而 CLIP-L 负责基础语义对齐。在风格层面，通过加载特定题材的 LoRA 模型，将生成内容稳定约束在古风玄幻、修仙小说推文这一视觉方向上，显著降低风格漂移的概率。在人脸一致性方面，工作流引入 PulidFlux 专用模型，并配合 【ComfyUI】Flux + LoRA + Pulid 参考图引导一致性图生图
今天给大家演示一个基于FLUX 架构的人像驱动与风格生成 ComfyUI 工作流。该工作流围绕“参考图 + 文本描述 + 人脸一致性约束”这一核心思路展开，通过加载参考图片进行自动图像理解，再结合 FLUX 主模型、LoRA 风格强化以及 PulidFlux 人脸约束模块，实现风格稳定、角色一致、画面质量可控的高完成度出图流程。整体效果非常适合用于小说推文配图、人物视觉设定、风格化人物插画等场景，让读者在一眼之内就能理解本教程的目标与最终产出方向。文章目录工作流介绍核心模型Node 节点工作流程大模型应用RH_Captioner 图像语义理解与自动描述生成使用方法应用场景开发与应用工作流介绍该工作流以 FLUX 主模型为生成核心，结合 Dual CLIP 文本编码体系与 T5-XXL 长文本理解能力，构建出完整的文生图推理链路。在此基础上，通过加载古风玄幻方向的 LoRA 模型，对整体画面风格进行定向强化，使生成结果在题材和审美上保持高度统一。同时，引入 PulidFlux 模块，对参考图中的人脸进行分析与绑定，将人脸特征注入到生成模型中，从而在多次生成中保持角色外观的一致性。在节点结构上，工作流覆盖了模型加载、文本与图像联合理解、调度与采样控制、潜空间生成以及最终解码与保存等完整阶段。各节点之间逻辑清晰，数据流向明确，既适合直接使用，也便于后续在此基础上进行二次扩展和定制。整体流程强调“可控性”和“稳定性”，即使在复杂提示词或风格要求下，也能输出质量稳定、角色明确的最终图像。核心模型该工作流的核心模型体系围绕FLUX 推理架构构建，强调高质量生成能力与强一致性控制并行。主模型负责整体画面结构与细节表达，Dual CLIP 体系承担文本语义理解，其中 T5-XXL 更偏向长文本与复杂描述解析，而 CLIP-L 负责基础语义对齐。在风格层面，通过加载特定题材的 LoRA 模型，将生成内容稳定约束在古风玄幻、修仙小说推文这一视觉方向上，显著降低风格漂移的概率。在人脸一致性方面，工作流引入 PulidFlux 专用模型，并配合 RELATED READING
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