AI Dev Kit技能安装指南如何按场景选对技能26个技能推荐清单【免费下载链接】ai-dev-kitDatabricks Toolkit for Coding Agents provided by Field Engineering项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-dev-kitAI Dev Kit是 Databricks 官方 Field Engineering 团队出品的 AI 编码开发工具包Toolkit for Coding Agents它为 Claude Code、Cursor、Copilot 等 AI 编程助手提供20 个 Databricks 技能Skills和 75 个可执行 MCP 工具。技能太多装不下本文按数据工程、分析 BI、AI 应用等 6 大场景帮你快速选出最适合的AI Dev Kit 技能组合一次装对、少走弯路。什么是 Skills为什么建议按需安装技能Skill是一个文件夹 一份 SKILL.md 文件里面写满了 Databricks 的模式、最佳实践和示例。AI 助手加载技能后就学会了如何正确地操作 Databricks。为什么要按需选择而不是全部安装上下文更聚焦技能越少AI 越能精准匹配你的任务⚡响应更快避免无关技能干扰判断组合灵活不同项目阶段需要的技能完全不同技能清单与安装脚本统一维护在 databricks-skills/README.md安装入口是 databricks-skills/install_skills.sh。技能全景图26 个技能一次看懂分类技能适用场景 AI 与智能体databricks-ai-functionsSQL/PySpark 中调用 AI 函数分类、抽取、摘要、预测 AI 与智能体databricks-agent-bricks知识库助手、Genie 空间、多智能体编排 AI 与智能体databricks-vector-searchRAG 应用、语义检索 AI 与智能体databricks-model-serving部署模型与 Agent 到推理端点 分析与 BIdatabricks-aibi-dashboards创建/部署 AI/BI 仪表盘 分析与 BIdatabricks-genie自然语言查数据Genie Spaces 分析与 BIdatabricks-metric-viewsYAML 定义治理化业务指标/KPI 分析与 BIdatabricks-dbsqlSQL 脚本、存储过程、物化视图、地理空间 数据工程databricks-spark-declarative-pipelinesSDP/LDP原 DLT流式管道、CDC、SCD 数据工程databricks-spark-structured-streamingStructured Streaming、Kafka 消费 数据工程databricks-icebergIceberg 表、REST Catalog、Snowflake 互操作 数据工程databricks-jobs多任务工作流、调度、触发器 数据工程databricks-synthetic-data-gen用 Faker 生成真实感测试数据 开发与部署databricks-bundlesDABs 多环境部署、CI/CD 开发与部署databricks-apps-pythonDatabricks Apps 全栈 Web 应用 开发与部署databricks-lakebase-provisioned / lakebase-autoscale托管 PostgreSQLOLTP、反向 ETL 开发与部署databricks-python-sdkPython SDK、Connect、REST API 开发与部署databricks-execution-computeServerless、集群、SQL 仓库管理 基础databricks-configProfile 认证、切换工作区 基础databricks-docs官方文档检索兜底 基础databricks-unity-catalog血缘、审计、账单系统表 基础spark-python-data-sourceSpark 自定义 Python 数据源 辅助databricks-unstructured-pdf-generation生成测试 PDF 用于 RAG 评估 辅助databricks-zerobus-ingestgRPC 准实时写入 Delta 表 辅助databricks-mlflow-evaluationGenAI Agent 评估、评分器、Trace 分析场景推荐清单按需对号入座场景一数据工程师 → 管道与调度推荐组合databricks-spark-declarative-pipelinesdatabricks-jobsdatabricks-icebergdatabricks-synthetic-data-gen如果你做 CDC/SCD、青铜-白银-黄金分层架构SDP 技能是核心需要 Kafka 实时管道就再加databricks-spark-structured-streaming。测试环境缺数据databricks-synthetic-data-gen一键生成。场景二分析师/BI 方向 → 看数与查数推荐组合databricks-aibi-dashboardsdatabricks-geniedatabricks-metric-viewsdatabricks-dbsql做 KPI 仪表盘选 aibi-dashboards内置 SQL 先验证再部署的流程想让业务方用自然语言问数装 genie统一口径的治理指标用 metric-views。参考 databricks-aibi-dashboards/SKILL.md。场景三AI 应用开发者 → RAG 与智能体推荐组合databricks-agent-bricksdatabricks-vector-searchdatabricks-ai-functionsdatabricks-model-serving建文档问答机器人Knowledge Assistant选 agent-bricks做语义检索底座选 vector-search只在 SQL 里加 AI 能力ai_classify、ai_extract 等装 ai-functions 即可。需要评估效果时加databricks-mlflow-evaluation。场景四全栈应用开发 → App 数据库推荐组合databricks-apps-pythondatabricks-lakebase-provisioneddatabricks-unity-catalogDatabricks Apps 默认走 AppKitTypeScript React需要 Python 时自动回退到 Dash/Streamlit/Flask。应用需要 OLTP 数据库就配 lakebase 系列技能。更多示例见 databricks-apps-python/examples/。场景五平台/部署工程师 → CI/CD 与多环境推荐组合databricks-bundlesdatabricks-configdatabricks-python-sdkDABs声明式自动化包技能覆盖多环境部署、权限、资源编排全流程是 CI/CD 场景的必备项。场景六新手入门 → 最小起步组合推荐组合databricks-configdatabricks-docsdatabricks-jobs先配好工作区认证装一个文档兜底技能再选你最常碰的一个功能技能多数人的起点是 jobs后续再按需求补装。一键安装指定技能最快配置方法选好组合后在项目根目录运行安装脚本并直接传入技能名即可详见 databricks-skills/README.md# 只安装你选中的技能例如数据工程组合 ./databricks-skills/install_skills.sh \ databricks-spark-declarative-pipelines databricks-jobs databricks-iceberg实用参数速查参数作用--list列出全部可用技能方便对照挑选--local从本地仓库安装无需联网--install-to-genie安装并上传到工作区供 Genie Code 使用不传参数全量安装不推荐新手直接这么做技能安装到.claude/skills/后由 AI 助手自动加载想给 Genie Code 用则配合--install-to-genie技能会上传至工作区的/Workspace/Users/you/.assistant/skills目录。选技能的 3 条黄金法则从你明天要做什么出发装技能 给 AI 发领域手册按近期任务选而不是按看起来有用选。基础技能可长期保留databricks-config和databricks-docs开销小、兜底价值高建议默认带上。随时增删技能就是普通文件夹装多了删掉对应目录即可--uninstall也能整体清理。 提示技能会并入 Databricks 官方技能集届时部分技能会改名如databricks-bundles→databricks-dabs挑选时以 databricks-skills/install_skills.sh 中--list输出为准。总结一张表搞定选型你的角色首选技能组合数据工程师SDP Jobs Iceberg 合成数据分析师/BI仪表盘 Genie 指标视图 DBSQLAI 开发者Agent Bricks 向量检索 AI 函数 模型服务全栈开发Apps Lakebase Unity Catalog平台/部署Bundles Config Python SDK新手入门Config Docs 1 个功能技能按场景挑 3~5 个技能起步随着项目演进再增量补装就是使用AI Dev Kit 技能最省心的姿势。【免费下载链接】ai-dev-kitDatabricks Toolkit for Coding Agents provided by Field Engineering项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-dev-kit创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 AI Dev Kit技能安装指南：如何按场景选对技能，26个技能推荐清单
AI Dev Kit技能安装指南如何按场景选对技能26个技能推荐清单【免费下载链接】ai-dev-kitDatabricks Toolkit for Coding Agents provided by Field Engineering项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-dev-kitAI Dev Kit是 Databricks 官方 Field Engineering 团队出品的 AI 编码开发工具包Toolkit for Coding Agents它为 Claude Code、Cursor、Copilot 等 AI 编程助手提供20 个 Databricks 技能Skills和 75 个可执行 MCP 工具。技能太多装不下本文按数据工程、分析 BI、AI 应用等 6 大场景帮你快速选出最适合的AI Dev Kit 技能组合一次装对、少走弯路。什么是 Skills为什么建议按需安装技能Skill是一个文件夹 一份 SKILL.md 文件里面写满了 Databricks 的模式、最佳实践和示例。AI 助手加载技能后就学会了如何正确地操作 Databricks。为什么要按需选择而不是全部安装上下文更聚焦技能越少AI 越能精准匹配你的任务⚡响应更快避免无关技能干扰判断组合灵活不同项目阶段需要的技能完全不同技能清单与安装脚本统一维护在 databricks-skills/README.md安装入口是 databricks-skills/install_skills.sh。技能全景图26 个技能一次看懂分类技能适用场景 AI 与智能体databricks-ai-functionsSQL/PySpark 中调用 AI 函数分类、抽取、摘要、预测 AI 与智能体databricks-agent-bricks知识库助手、Genie 空间、多智能体编排 AI 与智能体databricks-vector-searchRAG 应用、语义检索 AI 与智能体databricks-model-serving部署模型与 Agent 到推理端点 分析与 BIdatabricks-aibi-dashboards创建/部署 AI/BI 仪表盘 分析与 BIdatabricks-genie自然语言查数据Genie Spaces 分析与 BIdatabricks-metric-viewsYAML 定义治理化业务指标/KPI 分析与 BIdatabricks-dbsqlSQL 脚本、存储过程、物化视图、地理空间 数据工程databricks-spark-declarative-pipelinesSDP/LDP原 DLT流式管道、CDC、SCD 数据工程databricks-spark-structured-streamingStructured Streaming、Kafka 消费 数据工程databricks-icebergIceberg 表、REST Catalog、Snowflake 互操作 数据工程databricks-jobs多任务工作流、调度、触发器 数据工程databricks-synthetic-data-gen用 Faker 生成真实感测试数据 开发与部署databricks-bundlesDABs 多环境部署、CI/CD 开发与部署databricks-apps-pythonDatabricks Apps 全栈 Web 应用 开发与部署databricks-lakebase-provisioned / lakebase-autoscale托管 PostgreSQLOLTP、反向 ETL 开发与部署databricks-python-sdkPython SDK、Connect、REST API 开发与部署databricks-execution-computeServerless、集群、SQL 仓库管理 基础databricks-configProfile 认证、切换工作区 基础databricks-docs官方文档检索兜底 基础databricks-unity-catalog血缘、审计、账单系统表 基础spark-python-data-sourceSpark 自定义 Python 数据源 辅助databricks-unstructured-pdf-generation生成测试 PDF 用于 RAG 评估 辅助databricks-zerobus-ingestgRPC 准实时写入 Delta 表 辅助databricks-mlflow-evaluationGenAI Agent 评估、评分器、Trace 分析场景推荐清单按需对号入座场景一数据工程师 → 管道与调度推荐组合databricks-spark-declarative-pipelinesdatabricks-jobsdatabricks-icebergdatabricks-synthetic-data-gen如果你做 CDC/SCD、青铜-白银-黄金分层架构SDP 技能是核心需要 Kafka 实时管道就再加databricks-spark-structured-streaming。测试环境缺数据databricks-synthetic-data-gen一键生成。场景二分析师/BI 方向 → 看数与查数推荐组合databricks-aibi-dashboardsdatabricks-geniedatabricks-metric-viewsdatabricks-dbsql做 KPI 仪表盘选 aibi-dashboards内置 SQL 先验证再部署的流程想让业务方用自然语言问数装 genie统一口径的治理指标用 metric-views。参考 databricks-aibi-dashboards/SKILL.md。场景三AI 应用开发者 → RAG 与智能体推荐组合databricks-agent-bricksdatabricks-vector-searchdatabricks-ai-functionsdatabricks-model-serving建文档问答机器人Knowledge Assistant选 agent-bricks做语义检索底座选 vector-search只在 SQL 里加 AI 能力ai_classify、ai_extract 等装 ai-functions 即可。需要评估效果时加databricks-mlflow-evaluation。场景四全栈应用开发 → App 数据库推荐组合databricks-apps-pythondatabricks-lakebase-provisioneddatabricks-unity-catalogDatabricks Apps 默认走 AppKitTypeScript React需要 Python 时自动回退到 Dash/Streamlit/Flask。应用需要 OLTP 数据库就配 lakebase 系列技能。更多示例见 databricks-apps-python/examples/。场景五平台/部署工程师 → CI/CD 与多环境推荐组合databricks-bundlesdatabricks-configdatabricks-python-sdkDABs声明式自动化包技能覆盖多环境部署、权限、资源编排全流程是 CI/CD 场景的必备项。场景六新手入门 → 最小起步组合推荐组合databricks-configdatabricks-docsdatabricks-jobs先配好工作区认证装一个文档兜底技能再选你最常碰的一个功能技能多数人的起点是 jobs后续再按需求补装。一键安装指定技能最快配置方法选好组合后在项目根目录运行安装脚本并直接传入技能名即可详见 databricks-skills/README.md# 只安装你选中的技能例如数据工程组合 ./databricks-skills/install_skills.sh \ databricks-spark-declarative-pipelines databricks-jobs databricks-iceberg实用参数速查参数作用--list列出全部可用技能方便对照挑选--local从本地仓库安装无需联网--install-to-genie安装并上传到工作区供 Genie Code 使用不传参数全量安装不推荐新手直接这么做技能安装到.claude/skills/后由 AI 助手自动加载想给 Genie Code 用则配合--install-to-genie技能会上传至工作区的/Workspace/Users/you/.assistant/skills目录。选技能的 3 条黄金法则从你明天要做什么出发装技能 给 AI 发领域手册按近期任务选而不是按看起来有用选。基础技能可长期保留databricks-config和databricks-docs开销小、兜底价值高建议默认带上。随时增删技能就是普通文件夹装多了删掉对应目录即可--uninstall也能整体清理。 提示技能会并入 Databricks 官方技能集届时部分技能会改名如databricks-bundles→databricks-dabs挑选时以 databricks-skills/install_skills.sh 中--list输出为准。总结一张表搞定选型你的角色首选技能组合数据工程师SDP Jobs Iceberg 合成数据分析师/BI仪表盘 Genie 指标视图 DBSQLAI 开发者Agent Bricks 向量检索 AI 函数 模型服务全栈开发Apps Lakebase Unity Catalog平台/部署Bundles Config Python SDK新手入门Config Docs 1 个功能技能按场景挑 3~5 个技能起步随着项目演进再增量补装就是使用AI Dev Kit 技能最省心的姿势。【免费下载链接】ai-dev-kitDatabricks Toolkit for Coding Agents provided by Field Engineering项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-dev-kit创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 RELATED READING
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