今天给大家展示一个适用于商品图生成的ComfyUI工作流，该工作流可高效处理两张来源图像，经过面部对齐、区域裁剪、图像融合与生成过程，快速构建视觉一致性强、适用于电商场景的最终图像输出。整体流程融合了 FluxKontext 模型推理、面部区域对齐处理、条件控制生成以及结果拼接输出等关键模块，极大提升图像一致性与真实感，适用于商品营销图、模特换穿搭图、广告图生成等多种需求场景。文章目录工作流介绍核心模型Node节点大模型应用CLIPTextEncode 文本语义控制核心节点使用方法工作流程应用场景开发与应用工作流介绍本工作流构建于 ComfyUI 框架中，流程设计围绕“两个来源图像 → 区域对齐 → 条件引导生成 → 图像拼接输出”的闭环展开。采用 FluxKontext 模型作为基础生成引擎，配合强大的 Text Encoder、VAE 编解码、LoRA模块调优及控制条件模块，实现图像高保真度的区域级图像再生成。图像加载后通过识别与裁剪节点提取关键区域，随后进行条件引导与模型采样生成新图，最后以图像拼接形式输出对比效果图。该流程特别适合于需对比前后变化、展示穿搭效果、模特图像内容替换的场景，并可实现细粒度的图像调控。核心模型本工作流的模型体系由多个关键组件构成，包括 Diffusion 模型、LoRA微调模型、文本编码器与VAE结构，形成完整的生成图像推理链路。模型名称说明flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors主体UNet扩散模型，支持高精度的图像生成，具备对细节与风格的强控制力place_it.safetensorsLoRA 模型，进一步增强模型对特定任务的适 【ComfyUI】FaceSync 人物面部融合图像生成
今天给大家展示一个适用于商品图生成的ComfyUI工作流，该工作流可高效处理两张来源图像，经过面部对齐、区域裁剪、图像融合与生成过程，快速构建视觉一致性强、适用于电商场景的最终图像输出。整体流程融合了 FluxKontext 模型推理、面部区域对齐处理、条件控制生成以及结果拼接输出等关键模块，极大提升图像一致性与真实感，适用于商品营销图、模特换穿搭图、广告图生成等多种需求场景。文章目录工作流介绍核心模型Node节点大模型应用CLIPTextEncode 文本语义控制核心节点使用方法工作流程应用场景开发与应用工作流介绍本工作流构建于 ComfyUI 框架中，流程设计围绕“两个来源图像 → 区域对齐 → 条件引导生成 → 图像拼接输出”的闭环展开。采用 FluxKontext 模型作为基础生成引擎，配合强大的 Text Encoder、VAE 编解码、LoRA模块调优及控制条件模块，实现图像高保真度的区域级图像再生成。图像加载后通过识别与裁剪节点提取关键区域，随后进行条件引导与模型采样生成新图，最后以图像拼接形式输出对比效果图。该流程特别适合于需对比前后变化、展示穿搭效果、模特图像内容替换的场景，并可实现细粒度的图像调控。核心模型本工作流的模型体系由多个关键组件构成，包括 Diffusion 模型、LoRA微调模型、文本编码器与VAE结构，形成完整的生成图像推理链路。模型名称说明flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors主体UNet扩散模型，支持高精度的图像生成，具备对细节与风格的强控制力place_it.safetensorsLoRA 模型，进一步增强模型对特定任务的适 RELATED READING
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