Pixelle-Video 上手一个主题进一条 AI 短视频出【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video 是一个开源的 AI 短视频生成工具。输入一个主题它会自动完成文案、配图、配音、合成四道工序直接产出 MP4 成片。单条约 3–5 分钟。适合想把主题快速变成短视频、不碰剪辑软件的人。它替你解决了什么传统短视频制作至少四件事写脚本、找素材、录配音、剪片子。 Pixelle-Video 把这条链路接过去脚本由大语言模型生成画面由图像/视频模型产出旁白由 TTS 合成合成交给程序自动完成。 你只负责给主题剩下的工序交给系统。 部署与启动Windows下载整合包解压后双击start_web.bat启动。macOS/Linux克隆仓库执行启动脚本git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video ./start_web.sh网页起来后在系统配置里填 AI 服务的 API 密钥。常见选择通义千问成本低GPT 系列、DeepSeekOllama完全本地、免费。密钥填好按 4 步出第一条视频填主题。比如如何提升工作效率。选模板。按目标平台的画幅挑。选音色。挑一个 TTS 方案和具体音色。点生成。约 3–5 分钟出片。一条视频是怎么生成的整个过程可以看成一条管线脚本 → 视觉 → 语音 → 合成。脚本。LLM 拿到主题后生成适合口播的文案并自动分段每段对应一个画面。这一步把 LLM 指到 Ollama就能本地免费跑。视觉。底层基于 ComfyUI。图像生成支持 FLUX、SDXL、Qwen 等模型视频生成支持 WAN 2.1、WAN 2.2。还支持动作迁移给一段参考视频和一张图把参考视频里的动作放到生成图上。语音。TTS 把旁白转成音频。两个主力方案Edge TTS 免费Index TTS 开源上传一段参考音频即可克隆音色。合成。程序把画面和旁白拼成 MP4直接可发。模板、音色与模型怎么选模板三档对应画幅1080x1920 竖屏抖音、快手、Instagram Reels。1920x1080 横屏B站、YouTube、视频号。1080x1080 方形偏好方图的社交平台。模板文件都在templates/目录。改 CSS 调文字颜色、字号、位置换掉背景图放品牌素材再加 Logo 或水印模板就变成你自己的。音色两个方案一个能克隆Edge TTS 免费多数场景够用。Index TTS 开源支持声音克隆上传一段参考音频生成的旁白就用那个人的声音。模型本地与云端的取舍本地LLM 用 Ollama图像/视频用workflows/selfhost/下的 ComfyUI 工作流零 API 开销效果上限看你的显卡。云端通义千问成本低GPT 系列质量上限高适合要稳定产出的场景。想先跑通流程从通义千问或 DeepSeek 起步想摆脱外部依赖切 Ollama。 进阶用法批量出片输入区切到批量模式每行一个主题单批最多 100 个系统逐个出片适合做系列内容。参数微调temperature 调低如 0.5文案更稳max_tokens 控制单次生成长度。自建工作流workflows/下有 runninghub 和 selfhost 两类示例 JSON照抄改节点就能搭自己的生成链路。常见问题能完全离线运行吗基本可以。LLM 指向 Ollama图像和视频选workflows/selfhost/的工作流全程不碰商业云 API。语音侧 Edge TTS 依赖微软在线服务要求彻底离线就换 Index TTS 开源方案。音色能换成自己的吗能。选 Index TTS 方案上传参考音频即可克隆该音色。注意参考音频仅部分工作流支持。批量出片风格怎么统一批量模式里每行一个主题所有条目复用同一套模板、音色和模型配置产出天然像系列。大批量之前先出 1 条样片确认效果再放量。本地模型效果如何文案生成用本地 LLM 就够短视频场景图像和视频的本地效果取决于显卡和所选工作流。要稳定下限选云端服务更省心。Pixelle-Video 适合要快速成片、以信息传达为主的内容不适合逐帧精剪、对画面逐像素较真的场景。 开始1. 克隆仓库并启动网页2. 在系统配置填 API 密钥3. 填一个主题选模板出你的第一条成片。资源官方文档配置示例示例工作流模板目录【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Pixelle-Video 上手：一个主题进，一条 AI 短视频出
Pixelle-Video 上手一个主题进一条 AI 短视频出【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video 是一个开源的 AI 短视频生成工具。输入一个主题它会自动完成文案、配图、配音、合成四道工序直接产出 MP4 成片。单条约 3–5 分钟。适合想把主题快速变成短视频、不碰剪辑软件的人。它替你解决了什么传统短视频制作至少四件事写脚本、找素材、录配音、剪片子。 Pixelle-Video 把这条链路接过去脚本由大语言模型生成画面由图像/视频模型产出旁白由 TTS 合成合成交给程序自动完成。 你只负责给主题剩下的工序交给系统。 部署与启动Windows下载整合包解压后双击start_web.bat启动。macOS/Linux克隆仓库执行启动脚本git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video ./start_web.sh网页起来后在系统配置里填 AI 服务的 API 密钥。常见选择通义千问成本低GPT 系列、DeepSeekOllama完全本地、免费。密钥填好按 4 步出第一条视频填主题。比如如何提升工作效率。选模板。按目标平台的画幅挑。选音色。挑一个 TTS 方案和具体音色。点生成。约 3–5 分钟出片。一条视频是怎么生成的整个过程可以看成一条管线脚本 → 视觉 → 语音 → 合成。脚本。LLM 拿到主题后生成适合口播的文案并自动分段每段对应一个画面。这一步把 LLM 指到 Ollama就能本地免费跑。视觉。底层基于 ComfyUI。图像生成支持 FLUX、SDXL、Qwen 等模型视频生成支持 WAN 2.1、WAN 2.2。还支持动作迁移给一段参考视频和一张图把参考视频里的动作放到生成图上。语音。TTS 把旁白转成音频。两个主力方案Edge TTS 免费Index TTS 开源上传一段参考音频即可克隆音色。合成。程序把画面和旁白拼成 MP4直接可发。模板、音色与模型怎么选模板三档对应画幅1080x1920 竖屏抖音、快手、Instagram Reels。1920x1080 横屏B站、YouTube、视频号。1080x1080 方形偏好方图的社交平台。模板文件都在templates/目录。改 CSS 调文字颜色、字号、位置换掉背景图放品牌素材再加 Logo 或水印模板就变成你自己的。音色两个方案一个能克隆Edge TTS 免费多数场景够用。Index TTS 开源支持声音克隆上传一段参考音频生成的旁白就用那个人的声音。模型本地与云端的取舍本地LLM 用 Ollama图像/视频用workflows/selfhost/下的 ComfyUI 工作流零 API 开销效果上限看你的显卡。云端通义千问成本低GPT 系列质量上限高适合要稳定产出的场景。想先跑通流程从通义千问或 DeepSeek 起步想摆脱外部依赖切 Ollama。 进阶用法批量出片输入区切到批量模式每行一个主题单批最多 100 个系统逐个出片适合做系列内容。参数微调temperature 调低如 0.5文案更稳max_tokens 控制单次生成长度。自建工作流workflows/下有 runninghub 和 selfhost 两类示例 JSON照抄改节点就能搭自己的生成链路。常见问题能完全离线运行吗基本可以。LLM 指向 Ollama图像和视频选workflows/selfhost/的工作流全程不碰商业云 API。语音侧 Edge TTS 依赖微软在线服务要求彻底离线就换 Index TTS 开源方案。音色能换成自己的吗能。选 Index TTS 方案上传参考音频即可克隆该音色。注意参考音频仅部分工作流支持。批量出片风格怎么统一批量模式里每行一个主题所有条目复用同一套模板、音色和模型配置产出天然像系列。大批量之前先出 1 条样片确认效果再放量。本地模型效果如何文案生成用本地 LLM 就够短视频场景图像和视频的本地效果取决于显卡和所选工作流。要稳定下限选云端服务更省心。Pixelle-Video 适合要快速成片、以信息传达为主的内容不适合逐帧精剪、对画面逐像素较真的场景。 开始1. 克隆仓库并启动网页2. 在系统配置填 API 密钥3. 填一个主题选模板出你的第一条成片。资源官方文档配置示例示例工作流模板目录【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 RELATED READING
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