DataHub 的 Microsoft Teams 应用在 Teams 中完成数据查询、变更通知与事件管理【免费下载链接】datahubThe Context Platform for your Data and AI Stack项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/datahubDataHubDataHub Cloud / Managed DataHub提供了官方 Microsoft Teams App把向 DataHub 提问、数据资产变更通知和数据事件Incident管理三大核心能力直接嵌入到团队的 Teams 工作界面中。读完本文你将了解该 Teams 应用的三大功能定位与典型使用场景掌握应用所需的 Microsoft Graph 权限清单与 Bot Framework 认证方式并能按照安装步骤在组织租户中完成 DataHub Teams App 的部署与个人账号绑定。功能概览DataHub 的 Microsoft Teams App 将 DataHub 的几项关键能力带入 Teams 体验使团队无需离开日常工作界面即可完成数据协作。根据 官方 Teams App 功能文档该集成使团队能够Ask DataHub在 Teams 中 DataHub 直接提问了解你的数据Get Notified当数据资产Data Assets发生变化时收到通知Manage Data Incidents在 Teams 中管理数据事件。其核心理念是把 DataHub 带到你的工作现场——通过在 Teams 频道或聊天中随时调用 DataHub让数据发现data discovery变得更简单、更可及。需要注意该 Teams 应用是SaaS 专属能力对应文档中标注的saasOnly特性标记适用于 DataHub Cloud / Managed DataHub 环境安装与配置流程请参见 Teams App 安装指南。在 Teams 中向 DataHub 提问Ask DataHub只需在任意频道channel或聊天chat中 DataHub 即可就你的数据提出问题。文档中列出的典型用例包括用自然语言搜索数据资产natural language search理解数据资产变更带来的影响impact of changes深入查看具体资产的上下文信息例如术语表词条glossary terms、负责人owners等让 DataHub 编写用于执行特定分析的 SQL 查询。这一能力相当于把 DataHub 的搜索、血缘影响分析、元数据浏览等能力以对话形式暴露给非数据平台用户分析师、业务方等降低了元数据的获取门槛。接收 Teams 通知Get Notified要在 Teams 中接收个人通知需要先完成个人 Teams 账号与 DataHub 用户档案的绑定。绑定路径为DataHub UI 中进入Settings My Notifications打开右侧 Teams 通知的开关点击Connect to Teams后会跳转到 Teams 完成账号绑定绑定成功后自动重定向回 DataHub该步骤详见 安装指南中的账号绑定章节。完成绑定后当重要的数据资产变更发生时DataHub Teams 应用会向你订阅的特定 Teams 频道或私信direct messages推送通知。通知的偏好设置与订阅关系在 DataHub UI 中配置完整说明见 Subscriptions Notifications 文档。与通知订阅相关的关键要点摘自订阅文档可订阅的变更类型包括资产弃用deprecations、Assertion 状态变化、事件Incident状态变化、Schema 变更、Ownership 变更、术语表词条变更、Tag 变更订阅支持个人Subscribe Me与组Manage for Groups两种维度组级订阅需要Manage Group Notification Settings与Manage Group Subscriptions权限管理他人订阅需要管理员级的Manage User Subscriptions权限订阅管理入口在资产页面的 Subscribe 下拉菜单也可以在 DataHub 设置页中集中查看与修改订阅还可通过 GraphQL API 或 Python Subscriptions SDK 以编程方式创建与移除。管理数据事件Manage Data Incidents事件管理是 Teams 应用最常见的使用场景之一。当某个数据事件Incident被触发时相关人员会在 Teams 中收到关于该事件影响面impact、优先级priority等关键信息的通知。在此基础上你可以直接在 Teams 通知中解决resolve事件或直接跳转到 DataHub 深入查看事件的详细上下文。也就是说事件从触发 → 通知 → 认领 → 解决的闭环可以在 Teams 侧完成大部分动作无需在多个工具之间反复切换适合与值班/告警流程结合使用。应用所需的权限模型安装文档中给出了一份可直接用于组织安全评审的权限清单理解它对排查安装问题和审批流程都有帮助。Microsoft Graph 应用权限需管理员同意这些权限授予在 Azure AD 应用注册app registration上用于从 DataHub 侧解析用户、团队和频道权限用途User.ReadBasic.All将 Teams 用户解析为姓名与邮箱作为通知接收人Team.ReadBasic.All列出团队以解析从 DataHub 引用的频道所属团队Channel.ReadBasic.All在频道选择器Teams picker中列出频道并将频道解析到其所属团队TeamsActivity.Send直接向个人用户发送活动流activity-feed通知Bot Framework 认证独立于 Graph 的另一套身份应用通过向api.botframework.com认证来实际发送消息。这是一个与 Microsoft Graph 相互独立的身份它复用同一个 Azure AD 应用注册和客户端密钥client secret但使用不同的作用域https://api.botframework.com/.default。所有消息的发送、编辑与线程回复threaded replies都走 Bot Framework 通道而非 Microsoft Graph。这一区分意味着排障时需要分别确认两套凭据Graph 侧负责解析到人/频道Bot Framework 侧负责真正把消息发出去。安装与配置流程以下流程应由 Teams 或 Azure 管理员执行。完整带截图的步骤见 安装指南此处给出关键操作链路创建并上传 Teams 应用在 DataHub 中进入Settings Integrations Teams在Teams App Package区域点击Download Teams App (.zip)下载 Teams 应用包到本地。该 ZIP 包是托管在 DataHub 实例上、针对当前实例生成的应用包该能力由 feature flag 控制见 Managed DataHub 发布说明 v0.3.17打开 Teams 管理后台在侧边栏进入Teams Apps Manage Apps在 Apps 页面点击Actions Upload new app在Upload a custom app窗口中上传第 1 步下载的 ZIP 文件上传完成后登出 Teams 管理端与用户端等待约 5 分钟后再重新登录 Teams Web 端新标签页在 Teams Web 端侧边栏进入Apps Built for your org找到DataHub应用点击Add并在弹窗中确认点击Open打开与 DataHub Teams 机器人的聊天窗口。将应用链接到你的 DataHub 实例在 Teams 侧边栏进入Chat在列表中定位你的团队点击名称旁的 ... 下拉菜单选择Copy Link获取团队 URL回到 DataHub UI进入Settings Integrations Teams将第 7 步复制的 URL 粘贴到 Teams URL 字段点击Connect to Teams按提示完成 Teams 认证流程完成后会自动重定向回 DataHub。至此 Teams 应用即可以使用把 DataHub 机器人添加到任意频道即可开始就数据提问。绑定个人账号以接收通知如需接收个人级通知例如资产订阅触发的变更告警还需将个人 Teams 账号绑定到 DataHub 用户档案进入Settings My Notifications打开 Teams 通知开关点击Connect to Teams跳转至 Teams 完成账号绑定成功后重定向回 DataHub。此步骤是在 Teams 中收到个人通知的前置条件未完成绑定则订阅通知无法投递到个人 Teams。适用前提与小结该 Teams 应用属于 DataHub SaaS / Managed DataHub 的能力范围安装指南与本文档在仓库中均位于 managed-datahub 文档目录 下并带有 SaaS 专属特性标记安装动作上传 ZIP、管理员审批、等待缓存生效约 5 分钟必须由 Teams/Azure 管理员完成消息发送链路依赖 Bot Framework 认证与 Graph 权限两层身份安全评审时建议直接使用安装文档中的权限表功能闭环为管理员安装并连接应用 → 频道内 DataHub 提问 → 个人/组完成账号绑定与订阅 → 变更与事件通知直达 Teams 频道或私信。【免费下载链接】datahubThe Context Platform for your Data and AI Stack项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/datahub创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考