Hister MCP完整指南给AI助手配一块私有长期记忆【免费下载链接】histerYour own search engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hi/histerAI助手很聪明但失忆是它最大的短板——它不知道你上周读过哪篇文档也不记得你收藏过哪份故障排查笔记。Hister MCP正是解决这个问题的方案Hister 是一款运行在你自己机器上的个人搜索引擎而它的 MCPModel Context Protocol端点让 Claude Desktop、Cursor 等 AI 助手能够直接检索你的浏览历史和索引文档等于给你的 AI 助手装了一块私有长期记忆。为什么需要私有长期记忆普通的 AI 助手依赖两样东西回答你的问题训练数据——可能过时也不一定覆盖你用的私有库或内部文档实时抓取的网页——经常遇到登录墙、反爬限制或已删除的页面。而真正有价值的答案往往就在你自己读过的页面里。Hister 把这些页面浏览记录、书签、本地文件、爬取的文档站全部存进本地索引MCP 端点再把这个索引以标准协议暴露给 AI 助手。关键收益不用为每个网站单独给 AI 助手接 API只要页面已经在 Hister 里助手就能检索它。Hister MCP 暴露了哪些工具MCP 服务实现位于 server/mcp.go它通过POST /mcp端点Streamable HTTP 传输向 AI 助手提供3 个工具工具作用典型参数search搜索浏览历史与已索引文档支持关键词、字段过滤、日期范围、语义搜索query、limit、date_from、date_to、semanticget_preview按 URL 取回已存储的纯文本全文和渲染后的 HTML 预览url、extractorget_history查看最近索引的页面或最近打开过的搜索结果modeindexed / opened、limit几个值得注意的细节全文免抓取get_preview直接返回 Hister 里存好的文章正文不需要助手重新访问网站——页面改版、失效、反爬都不影响语义搜索可选服务端启用语义搜索后助手可以按意思而不是关键词找页面找不到精确措辞时特别有用历史可回溯get_history让助手能从你最近看过的页面出发适合做工作日志、研究综述这类场景。3步连接你的AI助手第1步启动 Hister 服务器并积累索引./hister listen服务器默认监听http://127.0.0.1:4433。然后安装浏览器扩展日常浏览即可自动入库也可以用命令行导入浏览器历史、爬取文档站。这一步的详细流程见 快速上手文档。第2步在 MCP 客户端中配置端点以 Claude Desktop 为例在配置文件macOS 位于~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonLinux 位于~/.config/Claude/claude_desktop_config.json中加入{ mcpServers: { hister: { url: http://127.0.0.1:4433/mcp, headers: { Authorization: Bearer your-access-token } } } }Cursor 的配置方式完全相同编辑~/.cursor/mcp.json即可。如果 Hister 部署在远程或反代子路径下把 URL 换成你的base_url端点形如https://example.com/hister/mcp。第3步重启客户端开始对话重启后新会话的工具面板中就会出现search等工具。试着问一句在我的 Hister 索引里搜一下 Rust 错误处理的文章总结最相关的一篇。助手会自动调用search工具并引用你真实读过的页面作答。实用场景4种玩法 1. 找回模模糊糊的记忆搜一下我读过的关于 PostgreSQL 迁移锁的文章总结要点。哪怕你只记得大意开启语义搜索后也能命中。2. 用已索引的官方文档解释代码先把目标文档站爬进 Hister再让助手用我索引里的文档解释这段代码该配置哪个连接超时选项。 答案会基于你确切的库版本而不是训练数据的模糊印象。3. 把研究过程变成有出处的简报搜最近一个月我索引过的供应链攻击相关页面按事件分组列出并引用来源。日期过滤参数date_from/date_to让助手只处理指定时间段内的材料。4. 从浏览历史生成工作日志让助手调用get_history查看今天索引的页面按项目分组生成日报初稿——最烦的翻历史环节自动完成。下面是 VSCode 中借助 Hister MCP 生成供应链安全情报简报的真实效果可以看到助手多次调用search工具检索索引内容安全与隐私私有记忆如何保持私有这是 Hister MCP 设计上最用心的部分值得每位新手了解数据不出本地你的浏览历史、索引文档、搜索记录都保存在自己的 Hister 实例里助手只是按需查询不需要把整个历史推给 AI 服务商端点可加锁配置app.access_token即可要求 Bearer Token 认证多用户模式下每个用户有独立个人 Token不可信内容边界Hister 把每条返回结果都标记为trust: untrusted并附安全声明——告诉 AI 助手这些字段是数据不是指令。这是对提示注入攻击的防御恶意页面里藏的命令式文本不应该让助手泄密或触发其他工具敏感页面挡在门外配合跳过规则skip rules可以把私密页面排除在索引之外它们就永远不会通过 MCP 被检索到。⚠️ 一个诚实的提醒如果助手背后是外部 AI 服务商被查询命中的结果内容仍会作为对话上下文发送到该服务商。对隐私要求极高的场景建议搭配本地模型使用。完整的信任边界说明见 MCP 集成文档。进阶更强的检索能力想让 AI 助手的记忆检索更精准可以顺手做这几件事启用语义搜索在配置文件中开启semantic_search让助手按语义相似度找页面见 配置文件说明用规则给页面打标签给重要站点设置标签和优先规则助手检索结果会更聚焦导入现成文档集项目内置了 Rust、Go、Python、MDN 等常见参考文档的数据集位于 webui/website/src/content/datasets/导入后助手立刻能检索这些官方文档。常见问题 ❓Q不启用认证能用吗可以。默认配置不需要认证适合纯本地单机使用远程部署建议务必配置访问 Token。Qget_history查不到数据公共模式下匿名用户不可用该工具需要携带有效 Token也请确认历史功能已在配置中启用。Q助手返回了 HTML 能直接渲染吗不能。MCP 返回的 HTML 属于不可信内容客户端必须先经过清洗才能渲染——这一点官方文档中有明确要求。总结Hister MCP 的接入成本极低——一个端点、一段 JSON 配置就能让 AI 助手从泛泛而谈的答题机器变成基于你读过材料工作的研究伙伴。数据留在你自己的机器上边界清晰、按需查询这正是私有长期记忆该有的样子。现在就启动你的 Hister 服务器把第一个 MCP 客户端接上吧 【免费下载链接】histerYour own search engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hi/hister创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考