5 秒录音克隆你的声音OpenVoice 语音克隆从入门到跑通【免费下载链接】OpenVoiceInstant voice cloning by MIT and MyShell. Audio foundation model.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenVoiceAI 能直接用你的声音念稿吗OpenVoice 是 MIT 和 MyShell 联合开源的即时语音克隆基础模型上传几秒参考音频它就能用这个声音说出新的文字免训练商用也免费。免训练语音克隆它到底能干 6 件事即时克隆几秒参考音频就能生成这个人的声音全程不用训练音色还原忠实复现参考说话人的音色特征越贴近真人录音越像本人风格可控情绪、口音、节奏、停顿、语调都能单独调是这里头最实用的能力多语言生成V2 原生支持中、英、日、韩、西班牙语、法语 6 种语言跨语言克隆参考音频和要生成的文字可以不是同一种语言免费商用V1、V2 均采用 MIT 许可证商用没有门槛「风格可控 跨语言」是它跟普通文本转语音最大的差别声音借自参考音频语气则由参数决定。最短体验路径3 步听到克隆声音先别急着装环境。MyShell 官方平台已经部署好了服务用浏览器就能完成第一次体验。登录 MyShell 官方平台进入 Workshop 区域点 Create a Bot 新建一个 Bot在语音设置里选「通过语音克隆创建声音」上传几秒参考音频输入要朗读的文字Bot 用克隆出来的声音开口参考音频的要求不高单人发声、背景干净、没有长段静音质量比时长重要。只想先听效果、暂时不克隆的话进 Widget Center 选 TTS 分类点开任意一个预置语音模型就能试听。想本地跑、研究实现细节的话往下看部署章节。原理拆解把音色和风格拆成两条线OpenVoice 的核心思路是「解耦」。生成时底层 TTS 模型先根据文本和风格参数情绪、口音、节奏合成一段基础语音同时音色提取器从你的参考音频里抽出音色特征。两者结合得到的就是「参考者的音色 你指定的风格」——正因为拆开处理它才既克隆得像、又调得动。想翻代码的话推理接口在 openvoice/api.py音色特征提取在 openvoice/se_extractor.py。本地部署3 条命令跑起来 OpenVoice想研究实现细节或必须离线运行时才需要这一步前提是有一台熟悉 Linux、Python 和 PyTorch 的机器。V1 和 V2 的安装方式相同先建独立环境conda create -n openvoice python3.9 conda activate openvoice然后克隆仓库装好依赖git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenVoice cd OpenVoice pip install -e .再下载对应 checkpoint 解压到 checkpoints 目录V2 还需额外安装 MeloTTS完整步骤详见 docs/USAGE.md。仓库里 3 个示例笔记本分别演示风格控制、跨语言克隆和 V2 用法从 demo_part1.ipynb 开始按顺序跑跨语言克隆在 demo_part2.ipynb。落地场景3 个最有画面感的用法️个性化语音助手给智能设备配一条专属的固定声音交互不再是「机器腔」有声内容创作用同一个克隆声音连载朗读小说和课程文稿风格一集都不跑偏视频多语言配音同一角色在中英文之间切换音色保持一致观众不觉得割裂这 4 个坑先替你踩了参考音频要多长几秒就够质量大于时长。先自查 4 件事有无背景噪音、是否太短、是否混入多人声音、是否有长时间空白——效果差的大多是这 4 类问题。为什么口音和情绪跟参考音频不一样正常现象。OpenVoice 只克隆音色口音和情绪由底层 TTS 模型决定想要别的口音换掉 base speaker 模型即可框架支持替换。可以商用吗可以。V1、V2 均为 MIT 许可商业和研究使用都免费。效果不好先查什么按顺序查参考音频噪音、时长、人数、空白段。还不对就注意缓存——复用了之前的文件名processed 目录里的旧结果可能还在生效完整排查清单见 docs/QA.md。接下来去哪儿OpenVoice 自 2023 年 5 月起就支撑着 MyShell 平台的即时语音克隆到 2023 年 11 月已被全球用户使用数千万次。想要一个克隆得准、调得动、还免费商用的开源项目它就是目前最完整的选择之一。从 docs/USAGE.md 开始在线试听到本地部署都有装好后按顺序跑示例demo_part1.ipynb 风格控制demo_part2.ipynb 跨语言克隆遇到问题先翻 docs/QA.md现在就可以去试试上传一段 5 秒的干净录音30 秒后你会听到自己的声音开口说话。【免费下载链接】OpenVoiceInstant voice cloning by MIT and MyShell. Audio foundation model.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenVoice创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 5 秒录音克隆你的声音：OpenVoice 语音克隆从入门到跑通
5 秒录音克隆你的声音OpenVoice 语音克隆从入门到跑通【免费下载链接】OpenVoiceInstant voice cloning by MIT and MyShell. Audio foundation model.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenVoiceAI 能直接用你的声音念稿吗OpenVoice 是 MIT 和 MyShell 联合开源的即时语音克隆基础模型上传几秒参考音频它就能用这个声音说出新的文字免训练商用也免费。免训练语音克隆它到底能干 6 件事即时克隆几秒参考音频就能生成这个人的声音全程不用训练音色还原忠实复现参考说话人的音色特征越贴近真人录音越像本人风格可控情绪、口音、节奏、停顿、语调都能单独调是这里头最实用的能力多语言生成V2 原生支持中、英、日、韩、西班牙语、法语 6 种语言跨语言克隆参考音频和要生成的文字可以不是同一种语言免费商用V1、V2 均采用 MIT 许可证商用没有门槛「风格可控 跨语言」是它跟普通文本转语音最大的差别声音借自参考音频语气则由参数决定。最短体验路径3 步听到克隆声音先别急着装环境。MyShell 官方平台已经部署好了服务用浏览器就能完成第一次体验。登录 MyShell 官方平台进入 Workshop 区域点 Create a Bot 新建一个 Bot在语音设置里选「通过语音克隆创建声音」上传几秒参考音频输入要朗读的文字Bot 用克隆出来的声音开口参考音频的要求不高单人发声、背景干净、没有长段静音质量比时长重要。只想先听效果、暂时不克隆的话进 Widget Center 选 TTS 分类点开任意一个预置语音模型就能试听。想本地跑、研究实现细节的话往下看部署章节。原理拆解把音色和风格拆成两条线OpenVoice 的核心思路是「解耦」。生成时底层 TTS 模型先根据文本和风格参数情绪、口音、节奏合成一段基础语音同时音色提取器从你的参考音频里抽出音色特征。两者结合得到的就是「参考者的音色 你指定的风格」——正因为拆开处理它才既克隆得像、又调得动。想翻代码的话推理接口在 openvoice/api.py音色特征提取在 openvoice/se_extractor.py。本地部署3 条命令跑起来 OpenVoice想研究实现细节或必须离线运行时才需要这一步前提是有一台熟悉 Linux、Python 和 PyTorch 的机器。V1 和 V2 的安装方式相同先建独立环境conda create -n openvoice python3.9 conda activate openvoice然后克隆仓库装好依赖git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenVoice cd OpenVoice pip install -e .再下载对应 checkpoint 解压到 checkpoints 目录V2 还需额外安装 MeloTTS完整步骤详见 docs/USAGE.md。仓库里 3 个示例笔记本分别演示风格控制、跨语言克隆和 V2 用法从 demo_part1.ipynb 开始按顺序跑跨语言克隆在 demo_part2.ipynb。落地场景3 个最有画面感的用法️个性化语音助手给智能设备配一条专属的固定声音交互不再是「机器腔」有声内容创作用同一个克隆声音连载朗读小说和课程文稿风格一集都不跑偏视频多语言配音同一角色在中英文之间切换音色保持一致观众不觉得割裂这 4 个坑先替你踩了参考音频要多长几秒就够质量大于时长。先自查 4 件事有无背景噪音、是否太短、是否混入多人声音、是否有长时间空白——效果差的大多是这 4 类问题。为什么口音和情绪跟参考音频不一样正常现象。OpenVoice 只克隆音色口音和情绪由底层 TTS 模型决定想要别的口音换掉 base speaker 模型即可框架支持替换。可以商用吗可以。V1、V2 均为 MIT 许可商业和研究使用都免费。效果不好先查什么按顺序查参考音频噪音、时长、人数、空白段。还不对就注意缓存——复用了之前的文件名processed 目录里的旧结果可能还在生效完整排查清单见 docs/QA.md。接下来去哪儿OpenVoice 自 2023 年 5 月起就支撑着 MyShell 平台的即时语音克隆到 2023 年 11 月已被全球用户使用数千万次。想要一个克隆得准、调得动、还免费商用的开源项目它就是目前最完整的选择之一。从 docs/USAGE.md 开始在线试听到本地部署都有装好后按顺序跑示例demo_part1.ipynb 风格控制demo_part2.ipynb 跨语言克隆遇到问题先翻 docs/QA.md现在就可以去试试上传一段 5 秒的干净录音30 秒后你会听到自己的声音开口说话。【免费下载链接】OpenVoiceInstant voice cloning by MIT and MyShell. Audio foundation model.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenVoice创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 RELATED READING
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