—— 从简单工厂到抽象工厂，彻底掌握创建型模式的精髓在软件工程中，设计模式是经过验证的、可复用的解决方案，用于解决特定上下文中反复出现的设计问题。其中，工厂模式是最常用、最基础的创建型模式之一，它提供了一种将对象创建逻辑与使用逻辑分离的方式，使系统更加灵活、可扩展。本文将用通俗易懂的语言，结合 Python 代码实现，深入讲解工厂模式的三种变体：简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式。我们会从问题场景出发，逐步推导出每种模式的解决方案，并分析它们的优缺点、适用场景以及在实际项目中的应用。全文超过 5000 字，包含大量可运行的代码示例，帮助你彻底掌握这一核心设计模式。一、为什么要使用工厂模式？在面向对象编程中，创建对象最常见的做法是直接使用new关键字（Python 中就是直接调用类构造函数）。但当对象的创建过程变得复杂，或者需要根据条件动态决定创建哪个类的实例时，直接new就会带来一系列问题：耦合度高：客户端代码直接依赖具体类，一旦需要更换产品类，就要修改所有使用到它的地方。创建逻辑分散：如果创建对象需要配置参数、依赖其他对象等，这些逻辑会散落在各处，难以维护。违反开闭原则：当新增产品类型时，需要修改已有代码，对扩展不友好。 设计模式之工厂模式Python实现
—— 从简单工厂到抽象工厂，彻底掌握创建型模式的精髓在软件工程中，设计模式是经过验证的、可复用的解决方案，用于解决特定上下文中反复出现的设计问题。其中，工厂模式是最常用、最基础的创建型模式之一，它提供了一种将对象创建逻辑与使用逻辑分离的方式，使系统更加灵活、可扩展。本文将用通俗易懂的语言，结合 Python 代码实现，深入讲解工厂模式的三种变体：简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式。我们会从问题场景出发，逐步推导出每种模式的解决方案，并分析它们的优缺点、适用场景以及在实际项目中的应用。全文超过 5000 字，包含大量可运行的代码示例，帮助你彻底掌握这一核心设计模式。一、为什么要使用工厂模式？在面向对象编程中，创建对象最常见的做法是直接使用new关键字（Python 中就是直接调用类构造函数）。但当对象的创建过程变得复杂，或者需要根据条件动态决定创建哪个类的实例时，直接new就会带来一系列问题：耦合度高：客户端代码直接依赖具体类，一旦需要更换产品类，就要修改所有使用到它的地方。创建逻辑分散：如果创建对象需要配置参数、依赖其他对象等，这些逻辑会散落在各处，难以维护。违反开闭原则：当新增产品类型时，需要修改已有代码，对扩展不友好。 RELATED READING
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