Ultimate Vocal Remover 完整指南AI音频分离与一键人声消除教程【免费下载链接】ultimatevocalremoverguiGUI for a Vocal Remover that uses Deep Neural Networks.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ul/ultimatevocalremoverguiUltimate Vocal RemoverUVR是一款免费的开源 AI 音频分离工具用图形界面一键完成人声消除、伴奏提取和多轨分离。想把翻唱里的人声干净地去掉做卡拉OK版或者从访谈录音里只留下纯人声你只需拖入文件、点一下 Start Processing剩下的交给模型。 它到底能帮你做什么要做卡拉OK版的人选 MDX-Net 架构 人声分离模型如 MDX23C-InstVoc HQ输入一首歌输出会同时给你一个人声轨和一个伴奏轨。伴奏里基本听不出原唱残留适合直接进 DAW 做伴奏带。做播客剪辑的人勾选 Vocals Only 只保留人声轨再配合 MDX-Net 的 Denoise Output 选项能把背景噪声一并压下去。老录音、环境吵的采访音频修复后的听感明显更干净。做音乐制作的人切到 Demucs 架构支持 v3/v4含 4-stem 和 6-stem 模型一首歌能拆成人声、鼓、贝斯、其他乐器v4 还有更细的 stem。想做编曲扒带、混音参考这是最省事的拆轨方式。所有模型都在 models/ 目录程序可自动下载断网环境也能通过 手动下载配置 离线装模型。⚙️ 从0到跑起来三种平台最短路径硬件与系统要求一览项目最低要求推荐配置系统Windows 10 / macOS Big Sur / 64 位 Linux64 位平台仅支持 64 位显卡Nvidia RTX 1060 6GBGPU 加速下限Nvidia 8GB 显存其他依赖FFmpeg处理非 WAV 文件必需Rubber Band变速/变调功能需要Windows 三步安装第1步从 Releases 下载 Windows 安装包AMD Radeon 或 Intel Arc 用户选 OpenCL 版本。 第2步运行安装向导按提示装完。必须装在 C 盘主目录装到副盘会不稳定。 第3步直接双击启动 UVRPython、PyTorch 等依赖已内置无需另装。macOS 两步安装第1步按芯片下载对应 dmg——M1/M2arm64选 arm64 版Intel 选 x86_64 版。M1 的 MPS 加速对 Demucs v4 和全部 MDX-Net 模型都生效。 第2步双击挂载安装。首次启动可能要等 5-10 分钟属正常现象若系统提示无法打开在终端执行sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/Ultimate\ Vocal\ Remover.app解除隔离即可。Linux 一键命令Debian/Ubuntu 系也适用于 Mintgit clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ul/ultimatevocalremovergui cd ultimatevocalremovergui sudo apt update sudo apt install ffmpeg python3-pip python3-tk pip3 install -r requirements.txt python3 UVR.pyArch 系可改用sudo pacman -S python-pip tk ffmpeg装依赖或直接跑仓库自带脚本chmod x install_packages.sh ./install_packages.sh。️ 跟着做一次4分钟歌曲变伴奏UVR v5.6 主界面输入输出选择、MDX-Net 参数与 Start Processing 按钮任务把一首 MP3 的人声去掉只留伴奏。第1步点Select Input或直接把文件拖进窗口选中你的 MP3。第2步点Select Output选输出目录选 WAV、FLAC 或 MP3 其中一种输出格式推荐 WAV无二次压缩损失。第3步CHOOSE PROCESS METHOD保持默认的MDX-NetCHOOSE MDX-NET MODEL选MDX23C-InstVoc HQ专门优化过的人声分离模型。第4步有 Nvidia 显卡就保持GPU Conversion勾选SEGMENT SIZE保持 256OVERLAP保持 8。第5步只想要伴奏勾选Instrumental Only程序就只导出伴奏一条轨省一半空间。第6步点Start Processing等进度条走完输出目录里就是你要的伴奏文件。处理时间取决于硬件转换速度官方明确说明与显卡/内存配置强相关想先验证效果勾上Sample Mode (30s)只处理 30 秒试听参数满意后再跑全曲。 参数怎么选遇到什么情况改什么参数默认值什么时候改建议值Segment Size256出现内存分配错误降到 128 或更低Overlap8分段边界能听出爆音/接缝12-16GPU Conversion勾选没有 Nvidia 显卡取消勾选用 CPUDenoise Output关闭人声轨有噪声残留开启处理时间变长Sample Mode关闭想先试模型再决定开启先跑 30 秒Vocals Only / Instrumental Only都关两条轨都出只要其中一条轨二选一勾选两条决策原则报错就降 Segment Size效果不好先换模型再调参数Ensemble 模式可把多个模型的结果平均融合见 更新日志。找到满意的组合后用右侧Select Saved Settings保存整组配置下次一键加载配置会存到 gui_data/saved_settings/。 踩坑与自救现象转 MP3/OGG 等非 WAV 文件直接报错原因系统没装 FFmpeg。 解决装 FFmpeg 后重启 UVRLinux 见上方命令Windows 把 ffmpeg.exe 放进 UVR 安装目录。现象处理到一半报内存分配错误原因Segment/Window 尺寸超出显存或内存。 解决把 Segment Size 从 256 降到 128再试。现象macOS 双击打不开应用原因系统隔离机制拦截。 解决终端执行sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/Ultimate\ Vocal\ Remover.app后重试。现象伴奏里人声残留明显原因单模型对这首歌力不从心。 解决启用Secondary Model让第二个模型协同可调节其影响权重或开Ensemble Mode融合多个模型再不济换个 MDX 模型重试。现象处理特别慢原因GPU Conversion 没勾上实际在 CPU 上跑。 解决勾选 GPU Conversion同时关掉其他占显卡的程序。 更快更好 下一步去哪低配机器Segment Size 压到 128全程用 Sample Mode 试听定参数别整曲反复试。高配机器开 Batch ModeMDX-Net 与 VR Architecture 均已支持更省内存且输出质量最佳或上 Ensemble Mode 多模型融合冲音质上限Demucs 用户可试 Mixer Mode 改善 4-stem 分离。延伸阅读官方说明与排错README.md版本更新与功能明细gui_data/change_log.txt分离核心逻辑源码separate.py、UVR.py模型存放目录models/先把一首你常听的歌拆出伴奏你的耳朵会告诉你下一个该试哪个模型。【免费下载链接】ultimatevocalremoverguiGUI for a Vocal Remover that uses Deep Neural Networks.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ul/ultimatevocalremovergui创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考