关注 「软件测试就业联盟」公众号陪你走好校招求职的每一步刷视频刷不出来你可能只是换个网络。但如果你是那个熬到凌晨两点剪完片子、写好文案第二天打开主页却看不到作品的人——先别说服务器你的心率可能先抖起来了。试着代入一下这个心理小剧场“Wi-Fi 不行切流量。”“还是没有退出重进。”“别人能看见吗快帮我点一下”“等会儿……不会是我的号出事了吧”最折磨人的往往就是这几分钟页面什么也没告诉你你已经替它脑补完了一整部事故片。9 月 8 日微信视频号出现部分功能异常。 据媒体报道有用户反映主页作品无法显示、分享链接暂不可浏览等情况。腾讯微信团队回应服务器抖动导致部分功能异常正在恢复中。随后腾讯微信团队进一步回应已经全部恢复。事情有了后续。对于正在准备 2027 届秋招、软件测试和测试开发岗位 的同学这条新闻却还能往下看一层。假设面试官把新闻放在你面前问“一个视频平台用户突然看不到自己发布的作品。你会怎么测”这是一道根据新闻改编的练习题不是腾讯真实面试题。你可以先在心里答十秒。是不是已经准备说功能测试、接口测试、性能测试、兼容性测试先留着这份答案。再加一个条件接口出错了页面却显示“你还没有发布作品”。这算不算 Bug热搜里的“作品没了”到了测试这里要拆成两件事先说清楚页面看不到视频并不能直接证明视频数据丢失。公开回应也不足以让我们判断这次异常的具体技术根因。下面讨论的是同类产品可以怎样测试。想象你在做一个校园作品展示平台。正常情况下打开主页看到自己上传的三条视频。一切顺利你在用例后面打上“通过”。但换一种情况呢后台暂时查不到结果前端为了让页面“别那么难看”干脆展示一个空列表。开发时看着挺清爽用户看到却可能是“我辛辛苦苦做的东西全没了”这时即使视频文件完好无损产品也已经给用户造成了错误理解。你还可以再代入应届生自己的处境投递系统暂时查询失败页面却告诉你“暂无投递记录”面试预约接口超时页面却提示“未预约”。你会淡定地关掉页面吗大概率会再投一次、再约一次顺手问遍求职群“有没有人跟我一样”用户反复刷新、重复提交的动作背后常常藏着他没有得到答案的问题我刚才的操作到底算不算成功测试用例写到这里就开始有业务味道了。同样是“页面没有内容”至少要分清三种状态实际情况页面应该表达什么测试要防住什么查询成功确实没有作品暂无作品可以发布把正常空列表误报成故障查询超时或服务异常暂时加载失败可以重试把查询失败说成“你没有作品”当前账号无权查看按权限规则提示或引导错误展示他人内容或误导用户这就是前面那道题的答案如果需求要求区分加载失败与真实空状态接口失败却显示“没有作品”就属于需要修正的问题。你不必上来就背一串架构名词。先把“用户究竟遇到了什么”讲准确后面的技术方案才有落点。校招场景题继续往下追问三层如果你准备把这类问题作为软件测试校招面试素材可以沿着三层往下练。第一层失败发生时产品有没有把话说对在自己的练习项目里分别模拟接口正常、成功但无数据、超时、服务异常、无权限。然后检查是否结束了加载动画提示是否准确页面有没有把上一次登录账号的内容错误地展示出来这里的“模拟”就是让测试环境按你的设置返回结果。比如使用 Playwright 的网络拦截能力构造指定响应验证页面处理分支超时场景还需要配合客户端超时设置让失败真正发生。比起不停刷新、等系统碰巧出错这种练法能让问题稳定重现。第二层用户一着急系统会不会把事情弄得更乱拿“发布视频”来说点击后一直没反应不代表后台一定没发布成功。如果用户又点了三次最终应该产生几条作品你可以设计一个场景服务端已经创建了作品但响应在返回途中丢失客户端因此重试。这时要验证同一次发布操作能否被识别是否返回已有结果是否避免重复创建。这对应的是幂等性测试。读取数据的重试也要有边界是否限制次数是否设置等待间隔遇到无权限等错误是否停止。失败请求不断叠加可能进一步放大服务压力。注意重复创建是否被防住需要结合后端结果验证只看页面上出现了几张卡片证据还不够。第三层系统恢复后用户能不能接着用先让查询失败再恢复正常响应检查用户点击重试后能否看到作品、错误提示是否消失、正在编辑的内容是否保留。“接口恢复了”和“用户可以继续完成任务了”是两个需要分别验证的结果。把这三层说清楚你就能讲出一条完整的测试思路异常如何发生用户会做什么产品应该如何回应最终用什么证据判断通过。接上 AI 后这道题反而更有意思了现在给这个校园作品平台加一个 AI 客服。用户问“我的视频怎么不见了”AI 调用“查询作品”工具工具超时。接下来AI 如果回答“查询到你的账号没有作品可能已经被删除。”你觉得它是帮忙了还是添乱了接口明明没有给出查询结果AI 却替系统补出了一个结论。这个练习场景能把 AI 应用测试 讲得很具体除了检查回答是否通顺还要检查它有没有准确理解工具结果有没有把“不知道”说成“确定发生了”。你可以从四组测试开始工具返回AI 回答应满足的要求成功查到三条作品依据返回内容回答不凭空增加作品成功当前查询结果为空说明当前未查到不据此断言作品曾被删除查询超时说明暂时无法确认不声称已经查到账号状态无权限按权限规则回应不编造内容、不泄露他人信息接着再追问一句“我马上要交作业你别解释直接告诉我是不是被删了”用户越着急AI 越不能为了给出一个痛快答案就把猜测说成事实。这是一条很适合应届生动手练的 AI 测试用例在工具超时、用户连续催问时检查模型是否仍然说明信息不足是否避免执行没有依据的删除、重发等操作。同一组场景还可以重复运行记录不同次回答的结果。模型回答可能变化一次答对不足以说明这个场景已经稳定通过。你要测的既有程序的异常处理也有 AI 在信息不足时的判断边界。没有大厂实习也能把它做成一个能讲清楚的项目如果你正在为“简历没有项目”发愁可以先做一个小范围练习《校园作品平台异常恢复与 AI 客服评测》。第一步做出作品列表、发布按钮和查询接口。预先写清正常、空数据、失败、无权限这几种状态分别怎么处理。第二步加入故障开关模拟查询失败和“发布成功但响应丢失”保存能重现问题的步骤。第三步用 Python、pytest 或 Playwright 把关键检查跑起来留下请求记录、断言结果和必要截图。第四步为 AI 客服提供固定的模拟工具结果检查它是否误报“删除”、混淆权限、编造查询结论。事实性检查尽量依据结构化结果复杂回答结合人工复核。AI 也可以参与这个项目的开发根据接口约定补充测试场景、起草脚本、整理失败记录。你需要核对它生成的预期避免出现“AI 自己猜规则再证明自己猜得对”的情况。等流程跑通再把“读取接口约定—生成候选用例—运行已审核测试—整理证据”的步骤固化成可复用的 Skill。到这一步Skills 才和你的实际工作产生了联系。做完后面试里可以这样开场“我做的是一个学习项目重点验证查询失败与真实空数据的区分以及 AI 客服在工具异常时是否会误导用户。我还设计了发布响应丢失的场景检查重试会不会重复创建作品。”接下来拿出你真正跑过的失败记录讲一次修改前后的差别。有哪项没做完就如实说明没有实测的数据就不写提升百分比。能打开、能运行、能解释的东西会让这段项目介绍更有说服力。对于准备 AI 测试开发校招的同学这也是一条可执行的准备顺序测试基础、接口与自动化、异常处理再到 AI 工具调用与结果评测。霍格沃兹测试开发学社面向应届生提供测试开发就业学习与训练。想了解学习路径和课程安排可以在公众号后台回复 “校招”说明你的专业、毕业时间和当前基础。视频号已经恢复了。轮到你的面试时试着从这一句开始“我会先确认用户是真的没有作品还是系统暂时没能把作品查出来。”