Fay 数字人框架实战从克隆仓库到让大模型开口说话【免费下载链接】Fayfay是一个帮助数字人2.5d、3d、移动、pc、网页或大语言模型openai兼容、deepseek连通业务系统的agent框架。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fay/Fay想让大模型开口说话、驱动一个会听会答的数字人最卡的从来不是模型而是怎么把语音、表情、业务接口串成一条能跑通的链路。Fay 是一个开源数字人 agent 框架负责把数字人形象2.5D / 3D / 移动 / PC / 网页或任意 OpenAI 兼容大模型接到你的真实业务入口上。下面走一条从克隆仓库到让它开口说话的最短路径中途把改配置、上生产也讲清楚。先想清楚 Fay 能替你干哪几件事一句话定位Fay 把会思考的脑和会说话的嘴装进你的业务系统——任意大模型或数字人形象接上弹幕、语音、设备这些真实入口。能力清单多形态数字人2.5D、3D、移动端、PC、网页渲染都能挂UE5、metahuman-stream、网页 live2d 都支持大脑可换接 OpenAI 兼容接口、DeepSeek、Moonshot也能用 vllm / fastchat 跑本地模型声音闭环funasr 负责听支持热词gptsovits / 阿里云 / Azure 负责说支持情感语音、音色克隆会干活内置工具调用——执行 python、查网页、连本地 PDF 知识库做 RAG还能主动发消息、管日程三个开箱版本带货版弹幕情感推荐、助理版语音交互任务知识库、agent 版自主决策主动联系三个版本的入口和更新日志都写在仓库根目录的 README.md 里。一条主数据流长这样机器够不够按用途对号入座先别急着装按你打算跑什么对号入座档位你打算跑什么参考配置够不够的判断口径开发自测网页端助理版以文字为主4 核 / 8GB / 无独显能跑通本地 funasr 听写 云端 LLM 即可日常可用助理版 本地 TTSgptsovits8 核 / 16GB / 4GB 显存本地合成语音不卡、能并发 2-3 路对话带货 / 多人带货版 弹幕监听 情感分析16 核 / 32GB / 8-16GB 显存直播高峰弹幕不丢LLM 用 vllm 加速不超时判断口径很简单文字问答不挑硬件本地 TTS 和多人并发才吃 GPU。拿不准就先按开发自测跑通再按瓶颈升级别一上来就买顶配。从克隆仓库到数字人开口最短可运行路径下面以助理版为主线它是三个版本里最独立、最容易先跑起来的一个。第一步克隆并切到助理版工程git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fay/Fay cd Fay # 助理版是独立分支切过去才拿得到完整可运行代码 git checkout fay-assistant-edition✅ 你会看到本地出现完整工程文件而不再只是主页那份版本导航。第二步隔离环境再装依赖python -m venv .venv source .venv/bin/activate # Windows 用 .venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt pip install -r requirements_audio.txt✅ 你会看到命令行前缀变成(.venv)两条 pip 都走到 Successfully installed没有红色 traceback。第三步填配置再启动# 按分支 README 的配置说明填模型/TTS 的 base_url、API key、声音引擎 python main.py # 入口脚本名以该分支 README 为准✅ 你会看到终端打印服务已监听某端口常见 5000浏览器打开对应 localhost 页面能看到数字人 Web 界面对它说一句你好它会听并回话。改配置前先想清楚你的目标配置项不少但真正影响体验的就这三类用目标 → 位置 → 效果看你想改什么改哪改完的效果换大脑模型提供方模型配置base_url API key 模型名推理引擎换成 DeepSeek / Moonshot或切本地 vllm 不出网换嗓子音色 / 情感TTS 配置配置分离后独立一块换 gptsovits 可克隆指定音色换 Azure 得到情感语音听懂黑话 答业务funasr 热词 本地 PDF 知识库RAG专有名词识别更准能答你私有的产品 / 制度知识顺序建议先跑通默认配置 → 再换 TTS 调音色 → 最后接知识库。别一上来就把所有配置都改了真出问题没法定位是哪一步引入的。生产环境怎么拆服务、怎么扩单机跑通只是开始。上生产时按谁吃资源、谁要独立扩来拆拆分逻辑LLM 推理是最贵、最该横向扩的一块用 vllm / fastchat 独立起服务按并发加实例ASR 是流式长连接单独拉一层保稳定TTS、渲染、知识库各自独立部署互不阻塞哪块卡了只扩哪块。三个已经落地跑起来的场景直播间虚拟主播接弹幕角色是挂在直播间里的虚拟主播观众弹幕打敏感肌能用吗弹幕监听抓到并过情感分析数字人几秒内口播推荐 讲卖点广告法违禁词被本地违禁词表提前拦掉。门店 / 展会迎宾导购角色是放收银台或展台的数字人导购顾客说这款有现货吗funasr 听写后查本地知识库数字人用克隆音色直接答库存顾客不用干等店员。企业内网值班 Agent角色是 7×24 值班助手服务器告警或定时日程触发它自主调用工具执行 python、查网页、连知识库处理完主动把结果推到微信 / 面板全程不用人盯。五个最费时间的坑附排障动作能回文字、不出声→ 原因多为 TTS key 没填或语音合成开关没开 → 确认所选 TTS 密钥打开合成开关助理版另有文字回复也声音输出。专有名词老听错→ 原因是 ASR 没配热词 → 在 funasr 热词里补上你的产品名、人名。本地模型又慢又爆显存→ 原因是默认接口直连模型、没上推理加速 → 换 vllm提速或 fastchat降显存部署再切到对应接口。一配某些 base_url 就报错→ 原因是代理 / 空 base_url 的边界问题早期版本有 bug→ 不用的代理留空按 README 示例格式填并升级到新版。TTS 前面几个字不读→ 原因是早期 TTS 切片逻辑问题 → 升级到 tts 配置分离后的版本。接下来去哪儿先在你机器上把助理版跑通、让它开口说话再按场景挑分支要带货上带货版、要自主干活上 agent 版。装依赖装不上、某条配置报错时直接到仓库提 issue附上系统、分支和完整报错——这类问题往往几分钟就能定位。gptsovits 音色和 agent 工具调用逻辑是近期更新的重点值得关注。【免费下载链接】Fayfay是一个帮助数字人2.5d、3d、移动、pc、网页或大语言模型openai兼容、deepseek连通业务系统的agent框架。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fay/Fay创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Fay 数字人框架实战：从克隆仓库到让大模型开口说话
Fay 数字人框架实战从克隆仓库到让大模型开口说话【免费下载链接】Fayfay是一个帮助数字人2.5d、3d、移动、pc、网页或大语言模型openai兼容、deepseek连通业务系统的agent框架。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fay/Fay想让大模型开口说话、驱动一个会听会答的数字人最卡的从来不是模型而是怎么把语音、表情、业务接口串成一条能跑通的链路。Fay 是一个开源数字人 agent 框架负责把数字人形象2.5D / 3D / 移动 / PC / 网页或任意 OpenAI 兼容大模型接到你的真实业务入口上。下面走一条从克隆仓库到让它开口说话的最短路径中途把改配置、上生产也讲清楚。先想清楚 Fay 能替你干哪几件事一句话定位Fay 把会思考的脑和会说话的嘴装进你的业务系统——任意大模型或数字人形象接上弹幕、语音、设备这些真实入口。能力清单多形态数字人2.5D、3D、移动端、PC、网页渲染都能挂UE5、metahuman-stream、网页 live2d 都支持大脑可换接 OpenAI 兼容接口、DeepSeek、Moonshot也能用 vllm / fastchat 跑本地模型声音闭环funasr 负责听支持热词gptsovits / 阿里云 / Azure 负责说支持情感语音、音色克隆会干活内置工具调用——执行 python、查网页、连本地 PDF 知识库做 RAG还能主动发消息、管日程三个开箱版本带货版弹幕情感推荐、助理版语音交互任务知识库、agent 版自主决策主动联系三个版本的入口和更新日志都写在仓库根目录的 README.md 里。一条主数据流长这样机器够不够按用途对号入座先别急着装按你打算跑什么对号入座档位你打算跑什么参考配置够不够的判断口径开发自测网页端助理版以文字为主4 核 / 8GB / 无独显能跑通本地 funasr 听写 云端 LLM 即可日常可用助理版 本地 TTSgptsovits8 核 / 16GB / 4GB 显存本地合成语音不卡、能并发 2-3 路对话带货 / 多人带货版 弹幕监听 情感分析16 核 / 32GB / 8-16GB 显存直播高峰弹幕不丢LLM 用 vllm 加速不超时判断口径很简单文字问答不挑硬件本地 TTS 和多人并发才吃 GPU。拿不准就先按开发自测跑通再按瓶颈升级别一上来就买顶配。从克隆仓库到数字人开口最短可运行路径下面以助理版为主线它是三个版本里最独立、最容易先跑起来的一个。第一步克隆并切到助理版工程git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fay/Fay cd Fay # 助理版是独立分支切过去才拿得到完整可运行代码 git checkout fay-assistant-edition✅ 你会看到本地出现完整工程文件而不再只是主页那份版本导航。第二步隔离环境再装依赖python -m venv .venv source .venv/bin/activate # Windows 用 .venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt pip install -r requirements_audio.txt✅ 你会看到命令行前缀变成(.venv)两条 pip 都走到 Successfully installed没有红色 traceback。第三步填配置再启动# 按分支 README 的配置说明填模型/TTS 的 base_url、API key、声音引擎 python main.py # 入口脚本名以该分支 README 为准✅ 你会看到终端打印服务已监听某端口常见 5000浏览器打开对应 localhost 页面能看到数字人 Web 界面对它说一句你好它会听并回话。改配置前先想清楚你的目标配置项不少但真正影响体验的就这三类用目标 → 位置 → 效果看你想改什么改哪改完的效果换大脑模型提供方模型配置base_url API key 模型名推理引擎换成 DeepSeek / Moonshot或切本地 vllm 不出网换嗓子音色 / 情感TTS 配置配置分离后独立一块换 gptsovits 可克隆指定音色换 Azure 得到情感语音听懂黑话 答业务funasr 热词 本地 PDF 知识库RAG专有名词识别更准能答你私有的产品 / 制度知识顺序建议先跑通默认配置 → 再换 TTS 调音色 → 最后接知识库。别一上来就把所有配置都改了真出问题没法定位是哪一步引入的。生产环境怎么拆服务、怎么扩单机跑通只是开始。上生产时按谁吃资源、谁要独立扩来拆拆分逻辑LLM 推理是最贵、最该横向扩的一块用 vllm / fastchat 独立起服务按并发加实例ASR 是流式长连接单独拉一层保稳定TTS、渲染、知识库各自独立部署互不阻塞哪块卡了只扩哪块。三个已经落地跑起来的场景直播间虚拟主播接弹幕角色是挂在直播间里的虚拟主播观众弹幕打敏感肌能用吗弹幕监听抓到并过情感分析数字人几秒内口播推荐 讲卖点广告法违禁词被本地违禁词表提前拦掉。门店 / 展会迎宾导购角色是放收银台或展台的数字人导购顾客说这款有现货吗funasr 听写后查本地知识库数字人用克隆音色直接答库存顾客不用干等店员。企业内网值班 Agent角色是 7×24 值班助手服务器告警或定时日程触发它自主调用工具执行 python、查网页、连知识库处理完主动把结果推到微信 / 面板全程不用人盯。五个最费时间的坑附排障动作能回文字、不出声→ 原因多为 TTS key 没填或语音合成开关没开 → 确认所选 TTS 密钥打开合成开关助理版另有文字回复也声音输出。专有名词老听错→ 原因是 ASR 没配热词 → 在 funasr 热词里补上你的产品名、人名。本地模型又慢又爆显存→ 原因是默认接口直连模型、没上推理加速 → 换 vllm提速或 fastchat降显存部署再切到对应接口。一配某些 base_url 就报错→ 原因是代理 / 空 base_url 的边界问题早期版本有 bug→ 不用的代理留空按 README 示例格式填并升级到新版。TTS 前面几个字不读→ 原因是早期 TTS 切片逻辑问题 → 升级到 tts 配置分离后的版本。接下来去哪儿先在你机器上把助理版跑通、让它开口说话再按场景挑分支要带货上带货版、要自主干活上 agent 版。装依赖装不上、某条配置报错时直接到仓库提 issue附上系统、分支和完整报错——这类问题往往几分钟就能定位。gptsovits 音色和 agent 工具调用逻辑是近期更新的重点值得关注。【免费下载链接】Fayfay是一个帮助数字人2.5d、3d、移动、pc、网页或大语言模型openai兼容、deepseek连通业务系统的agent框架。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fay/Fay创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 RELATED READING
延伸阅读
更多一线实战笔记与深度复盘，助您持续精进
