Jackett 评分筛选一次搜出 50 条结果哪几条值得下载【免费下载链接】JackettAPI Support for your favorite torrent trackers项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/Jackett在 Jackett 里搜一部《沙丘》回来五十多条 torrent大小画质参差不齐你根本不知道点开哪条。Jackett 评分筛选就是让站点分和电影库分先替你筛一遍留下来的都是能看的。评分数据从哪来、到哪去Jackett 评分筛选的流转过程别被流转这个词唬住跟着一份评分数据走一遍其实就是三步。第一步请求发出去。你每搜一次Jackett 就组装一个请求体 POST 给 BeyondHD 的 API。评分相关字段全部定义在 BeyondHDAPI.cs 的BHDParams类里424~433 行包括min_imdb、min_tmdb、min_bhd这类最低分阈值还有控制排序的sort和order。请求体的骨架长这样var postData new Dictionarystring, object { { BHDParams.action, search }, // 固定动作搜索 { BHDParams.rsskey, _configData.RSSKey.Value }, // 你的 RSS Key { BHDParams.search, searchTerm.Trim() } // 搜索词 };第二步解析封装。API 回一段 JSON解析器把每一行变成结构化的BHDResult对象同一文件 490~492 行三个分数字段都是decimal类型bhd_rating站点社区分、tmdb_ratingTMDb 分、imdb_ratingIMDb 分。第三步出现在搜索结果里。解析器再把每行映射成ReleaseInfo对象——就是你在界面里看到的那一行——同时把影片对应的编号写进 ReleaseInfo.cs 的Imdb、TMDb字段下游的 Sonarr、Radarr 都能直接读到。BHD、IMDb、TMDb 三个指标各管什么一句话一个是本地口碑两个是外界专业分。BHD 分小区业主群里的口碑BHD 是 BeyondHD 自家的评分站点用户对这条资源投出来的分。封闭社区里的口碑往往最实在——BHD 分高基本等于有人替你验过片了能播、字幕对得上、没缺集。只设一个阈值的话min_bhd从 7.5 起步就够。IMDb 分电影的大众脸IMDb 的分量最大、样本最厚、数字最稳。它的价值在保底一部片 IMDb 不到 6宣传吹得再凶也别下。做基础过滤min_imdb设 7.0 比较安全。TMDb 分样本小一点但新片更快TMDb 打分风格和 IMDb 接近但新片往往先有数据样本偏小、数字会抖一点。一部片 TMDb 8.0 而 IMDb 查无此片多半是新上映的。建议min_tmdb给 7.5别追高。顺带一提每个分都有配套的投票数参数vote_bhd、vote_imdb、vote_tmdb。用意很直白三个人打出 10 分不算数得要求最少评分人数。Jackett 评分筛选怎么配从界面第一个条件到 API 自定义第一步界面上现成的过滤先用起来BeyondHD (API) 索引器的配置项定义在 ConfigurationDataBeyondHDApi.cs目前开放的是这几样配置页填入 API Key 和 RSS Key在 BHD 主页的安全设置里拿勾选需要的开关Filter freeleech只留免流、Filter refund只留可退积分、Filter rewind在 Search Types 里勾发布类型比如只留 UHD 66/100 和 1080p保存点 Test All 确认索引器通了。注意三组 min_* 评分参数暂时没有暴露在界面上但 API 完全支持、代码里也定义好了——所以接下来这步得自己把它们写进请求体。进阶API 调用BeyondHD 的 API 就是 POST 一个 JSON 体Jackett 的请求生成器也是这么组字典的。你自己发请求或接脚本挑 IMDb 7.5 以上、TMDb 8.0 以上再按 IMDb 分排个序{ action: search, rsskey: 你的 RSS Key, search: Dune, min_imdb: 7.5, min_tmdb: 8.0, sort: imdb_rating, order: desc }sort还能填bhd_rating、tmdb_rating、seeders、size这些字段不指定时默认按bumped_at最近被顶排order可选asc或desc。进阶玩法组合筛选与加权评分实战里常用的三组参数电影党min_imdb 7.5min_tmdb 8.0让两个电影库一起投票信社区min_bhd 8.0vote_bhd 50要求至少 50 人投过全都要min_imdb 7.0min_tmdb 7.0min_bhd 7.0三维交叉验证代价是结果明显变少。想再进一步可以把自己想要的权重写死把三个分揉成一个数方便自己再排一遍序// 伪代码加权综合分权重随意调 decimal score imdb_rating * 0.4m tmdb_rating * 0.3m bhd_rating * 0.3m;思路就是别让哪条好靠感觉把它变成一个能算的数。踩坑记录我试过后才发现的几件事一开始我以为所有索引器都带评分筛选结果发现 Jackett 几百个索引器里只有 BeyondHD (API) 这一家开放了这三组 min_* 参数——其他站点的 API 压根不回这些字段不是你筛得不对是它本身没有。我把阈值直接拉到 min_imdb 9.0搜索几乎返回零条。后来找到节奏先不带过滤搜一次看一眼分数分布把阈值卡在大盘 25% 分位附近结果才既精又不断粮。还有一个坑sort只改顺序不做过滤。我早先以为设了sort: imdb_rating就自动只剩高分片其实还得配min_imdb。两件事分家min_* 负责挑sort order 负责排。30 秒回顾评分数据走一条线API 带回分数BHDResult 封装ReleaseInfo 带进搜索结果。BHD 是本地口碑IMDb 和 TMDb 是外界专业分起步阈值 7.5、7.0、7.5 就够用。界面先把免流和类型过滤打开评分参数通过请求体传。配好之后搜一次试试效果立竿见影。【免费下载链接】JackettAPI Support for your favorite torrent trackers项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/Jackett创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考