AddOutput【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品√头文件/库文件头文件#include graph/named_io_node_builder.h库文件libgraph.so、libgraph_static.a功能说明添加输出实例端口。用户按IR定义顺序依次添加输出实例普通输出使用IR名动态输出使用ir_name0、ir_name1、……形式的连续实例名。函数原型NamedIoNodeBuilder AddOutput(const char_t *name) NamedIoNodeBuilder AddOutput(const char_t *name, const TensorDesc desc)第一个原型添加输出实例端口使用默认TensorDescDT_FLOAT FORMAT_ND。第二个原型添加带描述的输出实例端口可指定数据类型、格式和形状。参数说明参数名输入/输出描述name输入输出实例名称。普通输出使用IR名动态输出使用ir_name0、ir_name1、……形式的连续实例名。desc输入输出张量描述包含数据类型、格式和形状信息。仅在第二个原型中使用。返回值说明返回构建器引用支持链式调用。约束说明输出实例需按IR定义顺序添加。若传递动态输出实例实例名需从ir_name0开始连续编号不能跳过中间序号。必选输出必须添加否则Build返回nullptr。若传入nullptr为name该输出不会被添加。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考